TwinMaker 知识图谱现已在 AWS IoT TwinMaker 上正式推出

借助 AWS IoT TwinMaker，开发人员可以更轻松地创建建筑、工厂、工业设备和生产线等真实系统的数字孪生。现在，随着 TwinMaker 知识图谱功能的推出，客户可以查询他们的数字孪生，将来自不同数据来源的数据情景化，并深入了解他们的真实系统。因此，客户可以节省执行根本原因分析等功能的时间，并做出更明智的业务决策。 

要构建 TwinMaker 知识图谱，客户需要创建实体（这些实体是真实系统的虚拟表现形式），再定义这些实体之间的物理或逻辑关系。然后，客户可以使用开源查询语言 partiQL 查询 TwinMaker 知识图谱。例如，客户可以查询名称中包含“pump”的所有实体，或者查找与相关实体关联的所有实体。这一查询功能使客户能够执行根本原因分析等功能，并预测在物理系统中引入更改时会受到影响的实体和系统。这可以提高运营效率，缩短解决问题的时间。利用来自不同数据来源的情景化数据，客户可以做出明智的决策，并预测未来可能发生的问题。  要了解更多信息，请访问我们的开发人员指南和 API 参考。

TwinMaker 知识图谱已经正式推出，并在下列 AWS 区域提供：美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、欧洲地区（法兰克福）和欧洲地区（爱尔兰）。

有关定价信息，请访问 AWS IoT TwinMaker 定价页面。要了解更多信息，请访问 AWS IoT TwinMaker 产品页面。使用 AWS 管理控制台作为起步，或者访问我们的 GitHub 存储库，获取示例数字孪生应用程序。