发布于: Dec 19, 2022
我们很高兴地宣布 Fortuna（用于 ML 模型不确定性量化的开源库）全面推出。Fortuna 提供了校准方法（例如共形预测），这些方法可以应用于任何经过训练的神经网络，以获得经校准的不确定性估计值。该库还支持许多贝叶斯推理方法，这些方法可以应用于用 Flax 编写的深度神经网络。
预测不确定性的准确估计对于涉及关键决策的应用程序至关重要。不确定性使我们能够评估模型预测的可靠性，遵从人类决策者，或确定模型是否可以安全部署。该库使运行基准测试变得容易，并将使从业者能够利用先进的不确定性量化技术来构建强大且可靠的 AI 解决方案。
要了解该库，请查看我们的博客文章。要开始使用 Fortuna，您可以查阅以下资源：