发布于: Jan 11, 2023
即日起，由 AWS Graviton2 处理器提供支持并采用 NVIDIA T4G Tensor Core GPU 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) G5g 实例现已在欧洲地区（法兰克福）推出。G5g 实例可用于各种图形密集型和机器学习使用案例。它们提供了 Amazon EC2 中适用于 Android 游戏串流使用案例的最佳高性价比。借助 G5g 实例，开发人员可以原生运行 Android 游戏，编码渲染的图形，并通过网络将游戏流式传输到最终用户设备。与 G4dn 实例相比，这有助于简化开发工作，并且可以将每流的小时成本降低多达 30%。G5g 实例还非常适合追求成本经济推导，ML 模型对 CPU 性能敏感，利用 NVIDIA 的 AI 库的机器学习开发人员。使用基于 Arm 的计算和 GPU 加速的嵌入式开发人员还可以利用 G5g 实例在云中扩展其 CI/CD 和仿真工作负载。
G5g 实例受常用 Linux 操作系统（包括 Red Hat Enterprise Linux、SUSE 和 Ubuntu）的支持。由 AWS 和独立软件供应商提供的，很多适用于安全、监控与管理、容器和 CI/CD 的热门应用程序和服务也支持基于 AWS Graviton2 的实例。
G5g 实例现已在全球 6 个区域推出，包括 AWS 欧洲地区（法兰克福）、美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（东京、首尔、新加坡），可按照预留实例、竞价型实例或 Savings Plans 的一部分按需购买。该实例有 6 种大小，提供多达 64 个 vCPU、2 个 NVIDIA T4G Tensor Core GPU、32GB 内存、25Gbps 的网络带宽，以及 19Gbps 的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 带宽。
机器学习开发人员可以使用预安装了 NVIDIA 驱动程序和流行机器学习框架（如 Tensorflow 和 PyTorch）的 AWS Deep Learning Linux AMI，快速开始使用 G5g 实例。图形客户可以从 NVIDIA 的公共驱动程序下载页面下载 NVIDIA 驱动程序，或者访问安装 NVIDIA 驱动程序文档页面。要了解更多信息，请访问 Amazon EC2 G5g 页面。