Amazon SageMaker 自动模型调优现在允许您为调优任务指定环境变量

SageMaker 自动模型调优允许您通过搜索最佳超参数配置集，来找到最准确的机器学习模型版本。以前，您只能在 SageMaker 训练任务中为算法运行时指定环境变量，而不能在调优任务中指定环境变量。从今天开始，您可以灵活地在 CreateTuningJob API 中为脚本指定运行时环境变量。 

这项功能推出后，您可以通过传递给 CreateTuningJob 请求的环境变量为训练任务指定不同的行为和配置。这也使您可以更轻松地重新使用训练任务定义来启动调优任务。例如，通过在调优级别设置环境变量，您可以更精细地记录所有训练任务，或者您可以指定数据源并直接通过环境变量自定义训练/测试分割。

在 SageMaker 自动模型调优中提供环境变量的功能现已在所有商业 AWS 区域提供，适用于所有调优任务。要了解更多信息，请访问 API 参考指南、技术文档或 SageMaker 自动模型调优网页。