发布于: Apr 17, 2023
Amazon SageMaker 宣布推出集合功能，这是一项在 Amazon SageMaker 模型注册表中组织机器学习模型的新功能。您可以使用集合功能对相互关联的注册模型进行分组，并将它们按层次结构进行组织，从而大规模提高模型的可发现性。
Amazon SageMaker 模型注册表是专门为机器学习操作 (MLOps) 构建的工具，可帮助您集中管理机器学习模型。您可以通过 Amazon SageMaker 模型注册表跟踪模型和元数据、比较模型版本以及审查和批准模型版本以便部署。当您注册模型时，Amazon SageMaker 模型注册表会创建一个模型包并将该模型的所有后续版本存储在一个模型包组下。
可以使用集合功能组织相互关联的注册模型。例如，在标题为“NLP-模型”、“CV-模型”和“语音识别模型”的集合下，您可以根据模型解决的问题领域对模型进行分类。要按照树状结构组织注册模型，可以将集合相互嵌套在一起。您对集合执行的任何操作（创建/读取/更新/删除）都不会更改您的注册模型。可以使用 Amazon SageMaker Studio UI 或 Python SDK 来管理集合。
Amazon SageMaker 模型注册表现已在所有 AWS 区域推出，但不包括 AWS GovCloud（美国）区域和中国区域。
要开始使用，请通过 Amazon SageMaker Studio UI 或 Amazon SageMaker Python SDK 为注册模型创建您的第一个集合。有关集合的更多信息，请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南。