发布于: Jun 13, 2023

今天,AWS 推出了一项新功能,该功能通过利用用户的多张面部图像显著提高了人脸搜索的准确性。目前,Amazon Rekognition 允许客户搜索由单个人脸向量代表的用户。人脸向量是图像中人脸的数学表示形式。现在,客户可以创建用户向量,用于聚合同一用户的多个人脸向量。用户向量包含不同程度的光照、清晰度、姿势、外观等,因此可提供更高的人脸搜索精度和更逼真的画面。

金融服务、零工经济、电信、医疗保健、照片共享、媒体公司和其他客户在联机入职、升级身份验证和人员搜索期间使用 Amazon Rekognition 人脸搜索进行身份验证 (IDV)。例如,IDV 提供商使用人脸搜索来确定新用户的面孔是否与现有账户或已知的欺诈罪犯相匹配。现在,客户可以通过将多达 100 个人脸向量聚合为每个用户的一个用户向量来提高搜索的准确性。与单个人脸向量相比,用户向量提供了更强的安全性和更好的整体体验。

用户向量现已在 Amazon Rekognition Faces 支持的所有商用 AWS 区域推出。要开始使用,请下载最新的 AWS SDK 并访问我们的 Amazon Rekognition Faces 文档