发布于: Aug 2, 2023
Amazon SageMaker Studio 是一个适用于机器学习 (ML) 的完全集成式开发环境 (IDE)，该环境供数据科学家和 ML 从业者执行端到端的机器学习工作流程，从准备数据到构建、训练、优化和部署模型。2023 年 5 月，我们在 JupyterCon 上推出了 SageMaker Distribution，这是一款预构建的 docker 映像，其中包括最热门的机器学习库，作为开源项目。今天，我们宣布在 Amazon SageMaker Studio 中支持 SageMaker Distribution。
SageMaker Distribution 使机器学习从业者能够快速开始他们的 ML 开发。预构建的 docker 容器有 18 个热门库，包括 PyTorch、TensorFlow 和 Keras 等深度学习框架；numpy、scikit-learn 和 pandas 等热门 python 软件包；以及诸如 Jupyter Lab 之类的 IDE。这些已安装的库和软件包的版本相互兼容。SageMaker Distribution 映像还可用于运行 SageMaker 训练作业，因此客户现在可以在工作室笔记本电脑和 SageMaker 训练上使用相同的运行时系统，从而使他们能够从本地试验无缝过渡到批量执行。
SageMaker Distribution 现已在所有提供 SageMaker Studio 的 AWS 区域推出。现在，您可以通过 ECR 库或 GitHub 访问 SageMaker Distribution 以开始使用。要了解更多信息，请参阅博客文章和 SageMaker 文档。