发布于: Sep 25, 2023
现在，您可以使用 Amazon SageMaker Model Monitor 执行单个监控作业，从而按需获得有关机器学习和数据性能的结果。按需运行监控作业可让您灵活地根据需要监控机器学习的特定方面，同时应对具有不定期监控需求的情况，例如故障排除。
使用 SageMaker Model Monitor，客户可以在四个关键领域监控其机器学习模型和数据：数据质量、模型质量、模型偏差漂移和可解释性（即特征归因漂移）。他们可以创建定期的模型监控作业来定期跟踪其机器学习系统（例如每 1-24 小时监控一次）。借助这项新功能，他们还可以根据需要运行按需监控作业。例如，客户可以在批量推理作业结束后立即启动单个监控作业，从而在几分钟内获得批量推理模型和数据的监控结果，或者运行按需监控作业，从而快速执行故障排除和迭代。
Amazon SageMaker Model Monitor 一次性监控作业已在目前提供 Amazon SageMaker Model Monitor 的所有 Amazon Web Services 区域推出。
要开始使用，请通过 Amazon SageMaker Model Monitor 安排一次性监控作业。有关更多详细信息，请参阅 Model Monitor 计划配置。有关 SageMaker Model Monitor 的信息，请访问 Amazon SageMaker 开发人员指南。