发布于: Oct 13, 2023
Amazon Rekognition 内容审核是一项基于深度学习的功能，可以检测不适宜、不需要或令人反感的图像和视频，使用户能够更轻松地大规模查找和删除此类内容。社交媒体、游戏和广告等各行各业的客户都可以使用 Rekognition 的内容审核功能来保护其品牌声誉，并实现安全的用户社区。借助自定义审核功能，客户现在可以在不到一小时的时间内使用不到 20 张带注释的图像训练适配器，从而针对业务特定数据提高深度学习审核模型的准确性。
客户可以训练自定义适配器，从而减少误报，即适合企业但被模型标有审核标签的图像；或者减少漏报，即不适合企业但未标有审核标签的图像。这些自定义适配器可以扩展深度学习审核模型的功能，从而更准确地检测用于训练的图像。客户可以向现有的 DetectModerationLabels API 操作提供经过训练的适配器的唯一 ID，从而处理图像。借助 Amazon Rekognition 自定义审核功能，客户无需具备任何机器学习专业知识，即可针对特定审核使用案例定制深度学习审核模型，从而提高性能。
此更新现已在支持 Amazon Rekognition Custom Labels 的所有 AWS 区域推出。要试用新模型，请访问 Amazon Rekognition 管理控制台以进行图像审核。要想了解更多信息，请阅读 Amazon Rekognition 内容审核文档。