发布于: Oct 13, 2023
Amazon SageMaker Canvas 现在支持将机器学习模型部署到实时推理端点，这使您能够将机器学习模型投入生产环境并根据通过机器学习获得的见解采取相应操作。SageMaker Canvas 是一个无代码工作区，使分析师和公民数据科学家能够根据其业务需求生成准确的机器学习预测。
到目前为止，SageMaker Canvas 提供了在其交互式工作区中评估机器学习模型、生成批量预测和运行假设分析的功能。即日起，您还可以将模型部署到 SageMaker 端点进行实时推理，从而更轻松地在 SageMaker Canvas 工作区之外使用模型预测和采取相应操作。由于能够直接从 SageMaker Canvas 部署机器学习模型，因此无需手动导出、配置和测试机器学习模型并将其部署到生产环境中，从而降低了复杂性并节省了时间。它还使个人更容易操作机器学习模型，而无需编写代码。
首先，登录 Amazon SageMaker Canvas，以访问您的现有模型或构建新模型。选择模型并使用适合您的模型的端点配置进行部署。SageMaker 推理费用将适用于已部署的模型。在 Amazon SageMaker Canvas 中直接部署机器学习模型的功能现已在所有支持 SageMaker Canvas 的 AWS 区域提供。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Canvas 产品文档。