发布于: Nov 8, 2023
从今天开始，AWS Audit Manager 客户现在可以访问一个预构建的标准框架，以帮助了解其在 Amazon Bedrock 上的生成式人工智能实施如何与 AWS 推荐的最佳实践保持一致。借助此框架，Amazon Bedrock 客户现在可以开始审计其生成式人工智能使用情况并自动收集证据，提供一致的方法来跟踪人工智能模型使用情况和权限、标记敏感数据以及针对问题发出提醒。
Amazon Bedrock 客户可以访问 AWS Audit Manager 框架库中的“生成式人工智能最佳实践框架 v1”，他们可以在其中识别和选择 110 项新的控制措施，这些新控制措施专注于治理和监督、数据安全和隐私、事件管理和业务连续性规划等领域的生成式人工智能最佳实践。在此框架中编写的控制措施已经映射到 Amazon Bedrock 数据来源，要开始构建自动评估，客户只需选择他们想要评估的特定控制措施即可。例如，如果客户希望在将数据输入模型之前减少已知偏差，可以使用“预处理技术”控制措施要求提供验证标准的证据，包括数据增强、重新加权或重新采样的文件。