发布于: Nov 29, 2023
AWS Clean Rooms ML（预览版）可帮助您和合作伙伴应用增强隐私的 ML 来生成预测性见解，而无需彼此共享原始数据。该功能的第一个模型专用于帮助公司创建相似区段。借助 AWS Clean Rooms ML 相似建模，您可以使用您的数据训练自己的自定义模型，并邀请合作伙伴将其记录的一小部分样本用于协作，以生成一组扩展的相似记录，同时仍可以保护您和合作伙伴的基础数据。医疗建模将在未来几个月内推出。
使用 AWS Clean Rooms ML，您可以保留对已训练模型的完全控制权和所有权，包括何时与合作伙伴使用其生成相似区段，或者何时将其删除。您的数据仅用于训练自己的模型，绝不会用于 AWS 模型训练。您可以使用直观的控件来帮助您和合作伙伴对模型的预测结果进行调优。例如，一家航空公司可以利用有关其客户的数据，与在线预订服务合作，识别具有相似特征的潜在旅客，而任何一家公司都无需向对方共享自己的基础数据。AWS Clean Rooms ML 使得无需与合作伙伴共享数据，即可构建、训练和部署 ML 模型。
AWS Clean Rooms ML 是基于电子商务和流媒体视频等各种数据集构建和测试的，与具有代表性的行业基准相比，它可以帮助客户将相似建模的准确性提高多达 36%。在诸如寻找新客户之类的现实应用中，这种准确性的提升意味着数百万美元的节省。
AWS Clean Rooms ML（预览版）已作为 AWS Clean Rooms 的一项功能在这些 AWS 区域推出。要了解更多信息，请访问 AWS Clean Rooms ML。