Category: Artificial Intelligence

在本篇博客中，我们将为大家介绍在游戏、动漫行业中，使用 ControlNet 高可控输出图片的一些主流的应用场景，包括：1）基于风格化大模型生成游戏/动漫人物；2）使用Reference-only 控制人物细节输出；3）游戏/动漫人物换装；4）多个游戏/动漫人物绘制 5）局部特写/提高图片分辨率。

基于生成式 AI 行业解决方案指南生成多国模特试穿图、设计商品外观及更换不同场景生成商品海报。

本篇文章主要介绍如何使用新的 Hugging Face LLM 推理容器将开源 LLMs，比如 BLOOM 部署到亚马逊 SageMaker 进行推理的示例。

如何快速地在 AWS 环境中部署智能搜索大语言模型增强方案

使用生成式 AI 行业解决方案指南实现图片内容生成任务

基于 Amazon Opensearch 或 Amazon Kendra 打造企业私有知识库，使用智能搜索增强大语言模型，给客户提供精准检索和问答。

在这篇文章中，您将学习如何基于向量数据库，构建一个电商产品图片目录的向量相似度查询解决方案。我们将通过 Amazon SageMaker、pgvector 向量数据库扩展插件、小型语言模型助力 AI 图片搜索能力，从而在产品目录中查找到最符合条件的产品，提高查询的准确性、效率性，和便利性。 该方案尤其适合垂直行业使用，可覆盖电商、游戏、短视频，甚至法律、医疗、制造业、人力资源等场景。

AIGC，即人工智能自动生成内容，是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。本文我们将探索如何利用 AIGC 助力电商虚拟换装新体验，以创新驱动内容优化，帮助卖家降低拍摄和后期所消耗的资金成本，解放拍摄场地和模特类型，增加设计人员灵感创意，并且自动化电商广告素材生成。

本文描述了利用 Glue Streaming Job 和 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程处理的工程实现过程。

本文介绍了 LoRA 在亚马逊 SageMaker 上 fine tuning 训练和推理的实现，以及在 Stable Diffusion Quick Kit 工具上的使用指南，感兴趣的小伙伴可以在此基础上快速上手并定制开发，以实现自身需求相关的业务场景。