亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

在 Amazon SageMaker Ground Truth 中简化 YOLO 对象检测的数据标记流程

本文介绍了如何在Amazon Ground Truth中为对象检测模型创建高效的端到端数据收集管道。您可以在创建对象检测模型时亲自体验整个操作过程。您也可以修改后期处理注释,以Pascal VOC格式生成带有标签的数据,可用于Faster RCNN等模型。您还可以在适当修改之后,将这套基本框架应用于其他特定于不同作业需求的数据标记管道。例如,您可以重写注释后处理过程改造框架用于实例分割任务,即对各类对象进行像素级标记,而不是本文示例中在对象周边绘制矩形

搭载 AWS Graviton 2 处理器的 Amazon EC2 M6g、C6g 以及 R6g 实例,现已在光环新网科技公司运营的 AWS 中国(北京)区域及西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域正式上线

搭载AWS Graviton2处理器的Amazon EC2 T4g实例适用于突发性通用工作负载。客户每月可获得750个小时的免费t4g.micro实例使用配额,截止日期至2021年3月31日。如果您有意使用搭载AWS Graviton2处理器的Amazon EC2 M6g、C6g以及R6g实例,请访问AWS管理控制台,或参阅实例类型页面以了解更多详细信息。