Category: Artificial Intelligence

随着Agentic AI技术的发展，智能体在制造业中的应用场景将逐步扩展。制造业企业可以考虑采用AWS Bedrock AgentCore等成熟的技术平台，结合自身业务需求，逐步构建和完善智能制造系统。

距离 AWS re:Invent 2025 大会仅剩 3 周时间，我已迫不及待想要见证会上的各类新发布和公告了 […]

借助亚马逊云科技云Q Developer CLI，帮助企业快速实现智能体市场分析的场景落地

 上周，我在深圳 AWS Community Day 活动中见到了 Jeff Barr。Jeff 分享了一些 […]

把 SOP 抽象为可调用的“工具契约”，在 AgentCore Runtime 中以容器方式统一托管，并通过 MCP 协议暴露给智能体及多触点前端（网页坐席、IM、IVR）；在此基础上实现工具可发现、调用可鉴权、链路可观测、版本可治理，让客服“能用、好用、可控”。

今天，我们宣布推出 Amazon Quick Suite，这是一款新的代理式队友，可以快速回答您遇到的工作问题 […]

 今天，我们推出 Amazon Nova Multimodal Embeddings，这是一款用于代理式检索 […]

 试想一下，无需开发复杂的数据检索系统，就能构建出可提供准确最新信息的 AI 应用程序。今天，我们很高兴地宣 […]

在这篇文章中，我们将介绍 Browser Use 与 AgentCore Browser Tool 的核心机制，对比它与 Nova Act 的设计思路，并探讨为何在相对更为复杂的场景中，这种自治方式能够和 Amazon Nova Act 与 AgentCore Browser Tool 优势互补。

在软件测试领域，我们正站在一个历史性的转折点。传统测试方法的局限性日益凸显，而人工智能技术的飞速发展为测试行业带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨智能体驱动测试，如何重新定义测试的本质，以及为什么智能体应该成为测试的第一性原理。