亚马逊AWS官方博客

Category: Generative AI

使用优化型读取和 pgvector,提高 Amazon Aurora 上生成式人工智能工作负载的性能

生成式人工智能为企业带来了更多的机会,可以利用向量搜索技术,实现对非机构化数据的搜索和比较。本文将阐述如何在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本中使用 pgvector 来实现向量搜索,以及如何利用 Aurora 优化型读取特性来提升向量搜索的性能表现。

在 Amazon SageMaker 上托管 Libcom 图片融合服务

图像融合技术广泛应用于多个行业,如电商营销素材和广告创意等领域。其目标是将前景插入到背景图像中,通过解决外观、几何和语义上的不一致性,实现逼真和谐的合成图像。生成式人工智能技术在为商品生成背景时,常常会对商品整体进行修改,导致出现“货不对版”的问题。为控制这一问题,我们推荐一款卓越的图片融合工具库 Libcom(the library of image composition)。

用亚马逊 Bedrock Agent 构建智能体和知识库 – 金蝶发票云票据助手开发实践(第二篇:企业私域问答开发实践)

本系列博客从代码、实操层面出发,带领大家基于 Bedrock Agent 从 0 到 1 快速实现智能体构建。场景是金蝶发票云探索基于基础大模型构建面向企业用户的发票助手,希望从以前用户需要面向系统做填单操作来开发票转变为通过自然语言对话申请发票开具。该 Agent 可以实现如下两个功能: * 向客户收集开发票所需要的信息,自动调用后端 API 为用户开具发票 * 基于企业票据知识回答用户提问