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AWS Clean Rooms 推出用于机器学习模型训练的隐私增强型合成数据集生成功能

今日，我们宣布 AWS Clean Rooms 推出隐私增强型合成数据集生成功能。这是一项新功能，组织及其合作伙伴可以使用该功能，通过其集合数据生成隐私增强型合成数据集，用于训练回归和分类类型的机器学习（ML）模型。您可以使用此功能生成的合成训练数据集，以保留原始数据的统计模式，同时让模型无法访问原始记录，这为以往因隐私顾虑而难以实现的模型训练开辟了新的机会。

推出用于安全任播 DNS 解析的 Amazon Route 53 Global Resolver（预览版）

今日，我们宣布推出 Amazon Route 53 Global Resolver（预览版），这是一项全新的 Amazon Route 53 服务，可针对全球各地的查询请求提供安全可靠的 DNS 解析功能。您可以通过 Global Resolver 解析针对互联网上的公共域，以及与 Route 53 私有托管区关联的私有域的 DNS 查询。Route 53 Global Resolver 为网络管理员提供了统一解决方案，支持通过全球分布式任播 IP 地址，处理来自本地数据中心、分支机构和远程位置的已认证客户端及来源的解析请求。该服务内置多项安全控制措施，包括 DNS 流量过滤、加密查询支持和集中式日志记录，可帮助企业在满足安全合规要求的同时，降低运维成本。