亚马逊AWS官方博客

前言 在现代游戏运营环境中，随着游戏服务器规模的不断扩大，传统的服务器代理方案面临着诸多挑战。本文将介绍如何使 […]

一、Agent沙盒环境的业务需求、场景与技术解析 1. 为什么Agent需要专门的沙盒环境 Agent应用作为 […]

一. 前言 Amazon WorkSpaces为客户提供快速安全的全托管Windows远程桌面服务，并且可以通 […]

关于Magic Tavern Magic Tavern（中文名“麦吉太文”）是一家全球化的游戏研发与发行公司， […]

 概述 随着物联网、DevOps监控和实时分析需求的快速增长，时序数据库已成为现代应用架构中不可或缺的组件。A […]

本文将深入探讨如何通过Mem0智能记忆框架与亚马逊云科技服务生态的深度集成，构建真正的生产级记忆增强型AI系统。我们不仅会分析记忆机制的技术原理，更会展示如何利用Aurora Serverless、Bedrock、Neptune等云原生服务，实现从概念验证到企业级部署的完整解决方案

企业在采用容器技术的同时，面临着前所未有的可观测性挑战，比如如何收集JVM/Nginx 等 Prometheus特定指标。在AWS 有两种收集Prometheus 指标的方式，本博客重点介绍的方案是通过Amazon CloudWatch Agent来收集应用内部的指标，CloudWatch Agent 支持service 的方式运行，并能与Container Insights和其他AWS 生态系统深度集成。

本文从AI Agent 的结构和组成入手, 结合AWS Strands Agents SDK, 构建一个集 Agent 构建和运行的参考实现平台, 且在参考实现平台集成了AgentCore Browser user tool 和 AgentCore Code Interpreter tool, 方便用户使用相应的工具来构建Agents

本文详细介绍了如何在Amazon Kinesis Video Streams WebRTC中集成H.265编解码器支持，包括： – H.265相比H.264的技术优势分析 – 完整的技术实现方案 – 设备端SDK和客户端NDK的详细修改步骤 – RTP载荷封包与解包的实现 – 生产环境部署注意事项

本文提供了完整的Amazon Kinesis Video Streams WebRTC NDK编译指南，包括： – Android和iOS平台的环境配置要求 – WebRTC源码获取和配置步骤 – 详细的编译流程和参数设置 – 与设备端SDK的集成方法 – 端到端测试和验证流程