亚马逊AWS官方博客
AWS 一周综述:AWS Pi Day、Amazon Bedrock 多 Agents 协作、Amazon SageMaker Unified Studio、Amazon S3 表类数据存储服务等
感谢所有在 3 月 14 日参加我们第五届年度 AWS Pi Day 活动的朋友们。AWS Pi Day 在 […]
AWS Pi Day 2025:分析和人工智能的数据基础
每年的 3 月 14 日,AWS Pi Day 都会重点展示 AWS 在数据管理和处理方面的创新。该活动始于 […]
Amazon FSx for OpenZFS 存储方案深度解析:邮件系统优化实践
引言:传统架构的挑战与云原生方案转型 在移动游戏行业,玩家互动系统是用户留存的核心要素。其中经典场景之一是平台 […]
基于 Amazon CloudFront 的 MPEG-DASH 视频流媒体异常流量检测及自动阻断
本文介绍了一种基于 Amazon CloudFront 和 MPEG-DASH 的视频流媒体安全架构。它利用 AWS 数据湖服务(Glue、Athena)对 CloudFront 访问日志进行分区分析,识别异常高频访问 IP。随后通过 Lambda 将这些 IP 动态添加到 WAF 阻止列表,并采用动态关联策略,仅在发现异常时将 WAF 与 CloudFront 关联,从而最大限度节省 WAF 使用成本。该架构还融入了 QuickSight 可视化服务,展示异常访问趋势和统计指标,支持决策分析,全方位保护视频内容安全。
Amazon SageMaker Unified Studio 现已正式可用
现在,我们宣布 Amazon SageMaker Unified Studio 正式发布。这是一个集成的数据与 […]
Amazon S3 表类数据存储服务与 Amazon SageMaker 智能湖仓的集成现已正式发布
在 re:Invent 2024 上,我们推出了 Amazon S3 表类数据存储服务和 Amazon Sag […]
Amazon DynamoDB 在金融交易日志和行情的应用
在金融交易日志和行情数据的场景下,Amazon DynamoDB 可以实现:海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应;自动快速扩展;无需分库分表;无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时,需要根据业务需求设置合适的主键(分区键+排序键),以及创建二级索引。
在 AWS Graviton 上运行大语言模型:CPU 推理性能实测与调优指南
本文基于 AWS Graviton 系列实例与 llama.cpp 工具链,实测了 Llama 3、DeepSeek 等模型的推理性能,并与 Intel/AMD 实例对比,揭示 CPU 在大模型推理中的潜力。
生成式 AI 在电商评论场景的应用 : 场景分析和技术选型
在当今快速发展的电子商务时代,商品评论已成为连接买家和卖家的重要桥梁。超过 95% 的在线购物者会在做出购买决定前阅读商品评论……
基于 LobeChat 构建企业内部 LLM 知识库平台
LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用,专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 Amazon Bedrock 的深度集成,LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型,包括 Amazon Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等,充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力,为用户提供优质的对话体验。



