亚马逊AWS官方博客
使用 Amazon Bedrock + PandasAI 对多数据源进行对话式数据分析
在企业客户中,客户的数据往往存在于不同的数据库、数仓和数据湖等不同的数据源之中。在亚马逊云上,可以使用 Ama […]
AWS 一周综述:Amazon Q、Amazon QuickSight、AWS CodeArtifact、Amazon Bedrock 等(2024 年 5 月 6 日)
4 月份有很多新版本发布! 上周延续了这一趋势,发布了许多支持安全、分析、DevOps 等多个领域的新版本 […]
使用 MongoDB Atlas 构建 RAG 应用程序,该服务现已在 Amazon Bedrock 知识库中推出
基础模型(FM)根据大量数据进行训练,使用数十亿个参数。但是,为了回答客户与特定域的私有数据相关的问题,需 […]
在北京/宁夏区部署 MSK 集群触发跨账号 Lambda 函数的架构
Amazon MSK + Lambda 的集成是构建无服务器事件驱动架构的高效实践,可以有效地保证流式数据处理的时效性,基础设施资源的开销效率,高并发请求波峰的弹性应对和终端用户的体验需求。本博客将介绍在北京/宁夏区,采用 Kafka 原生的 SASL 认证和 Kafka URL 功能,构建 MSK 触发跨账号 Lambda 函数的消息处理架构,实现组织内数据流的东西向分析处理。
基于亚马逊云科技数据分析服务,构建可靠数据治理模式
随着车联网技术的快速发展,汽车行业正在经历前所未有的数字化转型。大量来自车载传感器、诊断系统和远程监控设备的数据,为汽车制造商提供了全新的洞察和创新机会。为了充分利用这些宝贵的数据资产,构建一个先进的车联网数据分析平台(Vehicle Data Platform,车联网大数据平台)变得至关重要。基于亚马逊云科技(AWS)的数据分析产品组合,打造了一个横跨汽车产品全生命周期的车联网大数据平台。
解决 CNAME 链难题:使用 Route 53 Resolver DNS Firewall 简化管理
从今天开始,您可以将 DNS Firewall 配置为自动信任解析链(例如 CNAME、DNAME 或 Ali […]
Amazon Titan Text V2 现已在 Amazon Bedrock 中提供,并进行优化以改进 RAG
Amazon Titan 系列模型是 Amazon Bedrock 独有的,它建立在 Amazon 25 年来 […]
将您的 Ruby gem 添加到 AWS CodeArtifact
Ruby 开发人员现在可以使用 AWS CodeArtifact 安全地存储并检索其 gem。CodeArti […]
Amazon Q Business 现已正式上市,它能利用生成式人工智能协助提高员工生产力
在 2023 年度 AWS re:Invent 大会上,我们预览了 Amazon Q Business,这 […]
Amazon Q Developer 现已正式上市,其中包括重塑开发者体验的全新功能
去年,当 Amazon Web Services(AWS)推出 Amazon Q Developer 预览 […]