亚马逊AWS官方博客

AWS Client VPN 的新桌面客户端

去年我们推出了 AWS Client VPN,以便您可以使用基于 OpenVPN 的客户端从任何地方安全地访问 AWS 和本地网络(请阅读安全访问 AWS 和本地资源的 AWS Client VPN 简介,了解更多信息)。回顾一下,这是一款完全托管的弹性 VPN 服务,可根据需要扩展和减少连接数。它使您能够轻松地与您的员工队伍和业务合作伙伴建立连接,并通过一个控制台监控和管理所有连接。您可以创建 Client VPN 终端节点,将其与所需的 VPC 子网关联,并设置使您的用户能够访问所需云资源的授权规则。

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通过 AWS 上的服务器端 Swift 持续交付

Swift 是 Apple 于 2014 年发布的一种通用编程语言,旨在通过一个可提高开发人员工作效率和代码安全性的程序包,提供 Objective-C 的众多功能,例如类型安全、后期绑定和动态调度。尽管 Swift 已成为 iOS 开发中一种可替代 Objective-C 的流行语言,但它也引起了人们对服务器端开发的兴趣。Swift 兼顾类型安全和开发人员工作效率,因而可替代其他流行的服务器端编程语言,对于已经在用其进行 iOS 开发的开发团队而言,Swift 尤其有趣。

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Amazon EKS 降价

Amazon EKS 降价啦,价格降低了 50%。自 1 月 21 日起,价格将从每个 Amazon EKS 集群每小时 0.20 USD 降低到每小时 0.10 USD。这个新价格适用于所有新增和现有的 Amazon EKS 集群。

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CloudEndure 高度自动化的灾难恢复 – 降价 80%

CloudEndure Disaster Recovery 旨在帮助您最大限度减少停机时间和数据丢失。它会在您的 AWS 账户内,将您本地系统、虚拟系统或基于云的系统中的内容,连续复制到您选择的 AWS 区域的低成本转储区域。
选择我们的产品,尊享既迅速稳健又经济高效的恢复。现在,CloudEndure Disaster Recovery 的价格降低了约 80%,比以往更具成本效益:平均每台服务器每小时 0.028 USD,每月约 20 USD。

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Amazon re:MARS 2020 大会的注册现已开放🎉

您相信吗? re:MARS 2020 大会即将举行🎉!
大会将于 6 月 16-19 日在内华达州拉斯维加斯举行,标准票价为 1999 USD。今年我们会举办全新的 Amazon re:MARS 开发人员日活动,为工程师和开发人员提供与 Amazon 产品团队互动的机会。像去年一样,我们还将举办分组会议,以便领导者、智囊和技术顾问了解 Amazon 领导者和业界同行目前应用这些技术的方式,从中获得启发。
届时将有 100 多个主要事件会议和活动供您选择,参与者包括致力于未来趋势的远见者,以及目前应用这些技术的组织,您甚至还可以深入幕后,了解 Amazon 自身的实施方式。您还将看到新的展会,以及比去年更多的同行和专家互动!
做好准备,参加 Amazon 针对机器学习🧠、自动化和语音🔊、机器人🤖以及太空🛰的活动,聆听 Jeff Bezos、Jon Favreau 等专家的讲座。

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2020 年 2 月份 AWS 在线技术讲座

加入我们,观看由 AWS 解决方案架构师和工程师主导的实时在线演示。AWS 在线技术讲座涵盖了一系列主题和多层次的专业知识,包括技术深入探讨、演示、客户示例以及 AWS 专家的实时问答。
注意 – 所有研讨会均免费,所注明的时间为太平洋时间。无法加入我们的实时演示? 通过我们的按需门户访问网络研讨会录像和幻灯片。

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用 Airflow 实现 EMR 集群的动态启停并通过 Livy 远程提交任务

互联网行业每天都有大量的日志生成,需要在固定时间段对数据进行ETL工作。用户常规的做法是启动一组长期运行的EMR集群,配置远程提交任务的服务器,结合自身的任务调度系统定期提交任务,但集群执行完成任务之后会闲置,造成不必要的开销。另一种方法是在需要执行任务的时候启动集群,任务完成之后关闭集群,但因为每次启动集群后,主节点与核心节点的IP都会发生分变化,导致每次都需要重新配置提交任务的服务器,造成额外的工作负担。本文介绍了一种通过Apache Airflow任务调度系统动态启停Amazon EMR集群的方法,并通过EMR内置的Livy远程提交作业,这样可以节省大量的成本并且无需进行过多的额外配置。

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使用 AWS FireLens 轻松实现 AWS Fargate 容器日志处理

AWS 容器服务团队在 2019 年 11 月推出了一款新工具 FireLens,该工具可以让您更轻松的处理容器日志。利用 FireLens,您可以将容器日志发送到所需的存储和分析工具,而无需修改应用部署脚本、手动安装额外软件或编写其他代码。
一个常见的客户场景是,运行在容器中的应用会将访问日志和错误日志分别写入到不同的日志文件中,然后将不同日志文件的数据分别发送到不同的目标位置进行后续的分析和存储。在这篇文章中,将演示如何通过配置 AWS Fargate for ECS 和 AWS FireLens,实现上述场景的日志处理。

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