云智能渲染平台
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ?
此解决方案高度融合亚马逊云科技的生态产品,为业务提供全服务周期的端到端打包服务、让设计师使用灵活弹性的算力、按需扩展容量的云资源、同时,基于 Stable Diffusion 开源模型,构建了辅助设计平台,为设计流程提供 GenAI (Generative AI) 文生图能力、以及模型训练和管理能力、并可根据客户的设计素材,对模型进行定制化,满足客户特定业务场景需求。
云桌面系统保持与本地的一致体验,远程可视化协议的 NICE DCV,允许用户通过瘦客户端的应用程序链接或轻量主流浏览器安全访问远程桌面,支持 4K 分辨率的显示器、3D 鼠标、触摸、存储设备、USB 智能卡、打印机重定向和环绕立体声音频等终端输入 / 输出设备,提供多达 475 种配置的云主机(包括 GPU)选择,免费且更流畅的用户体验,并定制开发客户端自动开关机 Protal,进一步节省成本。
渲染任务提供 GPU 进行批量渲染,支持 80 多种渲染引擎并可设置数百台服务器同时渲染,杜绝设计师任务排队时间,快速完成任务,使用最具性价比的 Spot 实例且随用随开,用完即关,资源利用率高成本低,让设计师们完全专注在自己的工作业务上,通过渲染任务监控、管理与计费 Protal 来可视化管理。
在线的模型训练,支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理,将 GenAI 有效地应用于设计阶段,大大提升设计师的生产效率。
架构图
步骤 1
艺术家和管理员能过专线和 TGW 使用 Nice DCV 访问云桌面
步骤 2
云桌面自动/手动挂载高性能共享存储
步骤 3
设计师在云桌面中通过 Blender 将渲染任务提交给渲染集群进行渲染
步骤 4
渲染任务完成后,渲染节点将渲染结果输出到自动挂载的高性能共享存储中
步骤 5
高性能共享存储系统通过定时任务,定时将数据备份到开启智能分层的 S3 存储桶中
步骤 6
智能设计小组的设计师通过云桌面访问智能设计平台提交渲染任务
步骤 8
推理完成后,SageMaker 将推理结果输出到 S3 中
步骤 9
设计师在智能设计前端访问对应 S3 终得推理结果
解决方案应用场景
构建云上桌面云系统,帮助 IT 管理者快速地为用户提供安全稳定且独享资源的办公桌面,缩短采购和部署周期;
构建云上渲染平台,帮助设计部门为设计师提供可控且直观的渲染、需求处理和渲染管理的平台;
定制云上智能设计,帮助企业提供灵活直观的AIGC无限画板和定制工具集、降低概念设计人力成本、提升概念产出效率。
应对客户面临的挑战
原桌面系统“资源挤兑造成卡顿、闪退或宕机”以及“多人使用时性能衰退”等;
原渲染作业平台“渲染任务排队”和“渲染时间过长”等;
存储设备多人使用性能衰退,容量可用空间不足;
缺乏管理工具进行有效的管理和成本控制,无法按照项目或个人所需资源分配;
原设计流程中设计周期较长、设计质量波动,设计师工作受到多重挑战。
解决方案优势
优化成本
构建前期无需预先投入大量资金,使用过程按需收费,大幅降低IT管理维护的工作量,让运维更加简单。
灵活拓展
依托于弹性伸缩的云资源,让企业用户协同办公体验流畅的云桌面,且缩短设计渲染周期时间,以驱动业务创新。
智能设计
提供 GAI 无限画板,可让数字内容自由展示、灵活编辑、AI 生成创作,从而降低设计人力成本、提升概念产出效率。
合作伙伴介绍
北京神州泰岳软件股份有限公司
北京神州泰岳软件股份有限公司是一家“创新驱动,全球布局”的民营高科技企业,致力于以信息技术推动行业发展和社会进步,成为有持续创新能力的数字经济领军企业。经过多年探索与发展,软件与信息技术服务作为公司主要业务集群。其中,云增值服务作为亚马逊云科技中国区战略合作伙伴,为中国出海企业提供亚马逊云科技公有云增值服务,服务于海外游戏发行、跨境电商云生态构建、智能消费电子产品云服务、智能车联网云服务等多形式跨境业务。
在云技术日渐成为 ICT 主流环境的大潮中,神州泰岳全面拥抱云原生理念和应用架构,为互联网创新客户高性价比用云、传统企业客户快速上云提供优质服务,为客户提供上云迁移、云架构优化、云成本分析优化工具、云上代维、云DevOps、云原生应用开发等服务。
Well-Architected 支柱
亚马逊云科技的 Well-Architected 的框架可帮助您了解在云中构建系统时所做决策的利弊。该框架的六大支柱使您能够学习设计和运行可靠、安全、高效、具有成本效益和可持续系统的架构最佳实践。使用 亚马逊云科技管理控制台中免费提供的亚马逊云科技 Well-Architected 工具,您可以根据这些最佳实践查看您的工作负载,方法是回答每个支柱的一组问题。
上面的架构图是基于架构完善的最佳实践创建的解决方案示例。要完全实现架构完善,你应该尽可能多地遵循架构完善的最佳实践。