分析和数据湖使用案例
商业智能
以简单且经济高效的方式对 PB 级半结构化和结构化数据运行高性能查询，因此您可以使用构建功能强大的报告和控制面板。
数据仓库
在数据仓库和数据湖中对结构化和非结构化数据运行 SQL 和复杂的分析查询，而无需进行不必要的数据移动。
可扩展的数据湖
目前，数据湖的设置和管理通常涉及大量耗时的手动任务。但是，AWS 可将这些任务自动化，让您能够在数天内构建和保护数据湖，而不再需要数月时间。
运营分析
对于应用程序监控、日志分析和点击流分析，近乎实时地搜索、浏览、过滤、聚合和可视化数据。
了解有关 AWS 分析和数据湖产品的更多信息
AWS Free Tier 中包含的分析和数据湖产品
| 产品 | 描述 | 免费套餐中的产品详情 | 产品定价 |
AWS Glue |
这是一项无服务器数据集成服务，它简化了发现、准备和合并数据以进行分析、机器学习（ML）和应用程序开发的工作。 |
永久免费 在 AWS Glue Data Catalog 上，前 100 万个对象的存储和前 100 万次访问都是免费的 |
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| 分布式搜索和日志分析 |
一种分布式，由社区驱动并取得 Apache 2.0 许可的 100% 开源搜索和分析套件，可用于一组广泛的使用案例，如实时应用程序监控、日志分析和网站搜索。 |
12 个月内免费 每月 10GB 的可选 EBS 存储（磁性介质或通用存储） |
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| 由 ML 提供支持的商业智能（BI）服务 |
可扩展、无服务器、可嵌入且由 ML 提供支持的 BI 服务。 |
30 天免费试用 10 GB的 SPICE 容量，共 4 个用户使用 |
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| 数据仓库 |
完全托管式、可扩展的云数据仓库，通过快速、简单和安全的大规模分析，缩短您获得洞察的时间。 |
2 个月内免费 每月 750 个小时的 DC2.Large 节点使用时间 |
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Amazon Simple Storage Service（Amazon S3） 对象存储 |
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12 个月内免费 5GB 标准存储 20000 个 Get 请求 2000 个 PUT、COPY、POST 或 LIST 请求 每月 100 GB 传出数据 |
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| ML 模型开发 |
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署 ML 模型。 |
250 个小时的 ml.t3.medium 实例使用时间（在 Studio 笔记本上） 250 个小时 ml.t2 medium 实例或 ml.t3.medium 实例（在按需笔记本上） |
* 请参阅 AWS Free Tier 条款和条件
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浏览我们的视频和教程集合，加深您对 AWS 的了解和体验
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视频
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教程
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视频
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借助 Amazon Redshift 在 AWS 上建立数据仓库简介 (2:07)
Amazon Redshift 数据湖导出 (4:57)
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教程
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10 分钟教程
从这些免费、简单的教程开始探索 AWS 分析和数据湖服务。
使用 Amazon Redshift 部署数据仓库
在本项目中，您将创建和配置一个 Amazon Redshift 数据仓库、加载示例数据并使用 SQL 客户端对其进行分析。
从 Oracle 迁移到 Amazon Redshift
在本教程中，您将学习如何以最少的停机时间从 Oracle 成功迁移到 Amazon Redshift。
使用 Amazon S3 存储和检索文件
本分步教程将帮助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 将文件存储到云中。Amazon S3 是一项可大规模存储数据（称为对象）的服务。在本教程中，您将了解如何创建 Amazon S3 存储桶、上传文件、检索文件和删除文件。
使用 Amazon QuickSight 创建商业智能控制面板
在本教程中，您将使用 Amazon QuickSight 通过云中的数据控制面板创建数据分析、可视化数据、创建故事和分享见解。
分析和数据湖使用案例
商业智能
以简单且经济高效的方式对 PB 级半结构化和结构化数据运行高性能查询，因此您可以使用构建功能强大的报告和控制面板。
数据仓库
在数据仓库和数据湖中对结构化和非结构化数据运行 SQL 和复杂的分析查询，而无需进行不必要的数据移动。
可扩展的数据湖
如今建立和管理数据湖通常涉及大量耗时的手动任务，但 AWS 将这些任务自动化，因此您可以在几天内而不是几个月就构建好您的数据湖并为它提供保护。
运营分析
对于应用程序监控、日志分析和点击流分析，近乎实时地搜索、浏览、过滤、聚合和可视化数据。
免费产品服务
AWS Free Tier 中包含的分析和数据湖产品服务
在 AWS Glue Data Catalog 上，前 100 万个对象的存储和前 100 万次访问都是免费的
每月 750 个小时的单可用区 t2.small.elasticsearch 或 t3.small.easticsearch 实例使用时间
每月 10 GB 的可选 EBS 存储（磁性介质或通用存储）
10 GB的 SPICE 容量，共 4 个用户使用
每月 750 个小时的 DC2.Large 节点使用时间
5 GB 标准存储
20000 个 Get 请求
2000 个 PUT、COPY、POST 或 LIST 请求
每月 100 GB 传出数据
250 个小时 ml.t3.medium 实例（在 Studio 笔记本上）
250 个小时 ml.t2 medium 实例或 ml.t3.medium 实例（在按需笔记本上）
了解更多有关 AWS 免费数据湖和分析的信息
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借助 Amazon Redshift 在 AWS 上建立数据仓库简介 (2:07)
Amazon Redshift 数据湖导出 (4:57)
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教程
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10 分钟教程
从这些免费、简单的教程开始探索 AWS 分析和数据湖服务。
使用 Amazon Redshift 部署数据仓库
在本项目中，您将创建和配置一个 Amazon Redshift 数据仓库、加载示例数据并使用 SQL 客户端对其进行分析。
从 Oracle 迁移到 Amazon Redshift
在本教程中，您将学习如何以最少的停机时间从 Oracle 成功迁移到 Amazon Redshift。
使用 Amazon S3 存储和检索文件
本分步教程将帮助您使用 Amazon Simple Storage Solution (S3) 将文件存储到云中。Amazon S3 是一项可大规模存储数据（称为对象）的服务。在本教程中，您将了解如何创建 Amazon S3 存储桶、上传文件、检索文件和删除文件。
使用 Amazon QuickSight 创建商业智能控制面板
在本教程中，您将使用 Amazon QuickSight 通过云中的数据控制面板创建数据分析、可视化数据、创建故事和分享见解。
AWS Free Tier
AWS 免费套餐为用户提供了免费探索产品的机会，其中包括永久免费、12 个月免费和短期免费试用的产品。
入门
创建 AWS 账户是免费的，您可以通过 AWS 账户立即开始使用 AWS Free Tier。
