使用 .NET 和 AWS Toolkit for Visual Studio

实施说明

• 第 1 步：部署

  • 选项 1：部署到 Linux Server

    a.在 AWS 控制台中，单击“服务”，然后选择“开发人员工具”下的“CodeStar”。
    b.单击“新建项目”，然后选择“ASP.NET Core Web 应用程序”模板。
    c.提供“项目名称”，选择“CodeCommit”作为您的存储库，然后单击“下一步”。
    d.确保选中“AWS CodeStar 需要代表您管理 AWS 资源的权限”，然后单击“创建项目”。
    e.选择一个密钥对，并确保已勾选“我确认我有权访问该密钥对 (mytestkeypair.pem) 的私钥文件；如果没有此文件，我将无法登录我的实例” 。
    f.现在，您可以选择编辑项目代码的方式。您可以随时更改此选择；但是现在，请单击“命令行工具”，并按照所选操作系统的设置说明进行操作。
    g.在命令行中，如果您按照说明进行操作，则会从 CodeCommit 中克隆项目存储库。
    h.您可以使用各种产品和 Git 导入程序。如果您没有这些工具，我们将为您提供一种快速/手动方式。使用在模块 4 中从 github 存储库克隆的代码，并用它替换新克隆的 CodeCommit 存储库中的所有代码（确保删除所有旧代码后再粘贴 .NET Chatbot 代码）。
    i.进入在命令行中克隆的目录，然后继续运行以下命令：

    1. git add -A
    2. git commit -m "adding Chatbot code"
    3. git push origin master

    j.单击“跳过”，您会看到一个控制面板，显示您的代码正在进行“持续部署”（还有许多其他选项，您可大胆尝试）。
    k.在存储“Visual Studio Solution”文件的项目目录下，复制 appspec.yml 文件和 buildspec.yml。
    l.在存储“Visual Studio Solution”文件的项目目录下，创建一个文件夹并将其命名为 scripts。
    m.将所有文件从克隆的存储库的 Linux Deployment 目录复制到上一步创建的 scripts 目录中。
    n.单击应用程序终端节点链接，查看和测试 Chatbot 应用程序。

    ⚐ 注意：有关其他信息，请查找位于 github 项目内的文档。

    

  • 选项 2：部署到 Windows Server

    a.登录您的 AWS 账户，确保您位于 us-east-1（弗吉尼亚北部）或 eu-west-1（爱尔兰）区域。
    b.使用 GitHub 凭证登录您的 GitHub 账户。
    c.单击模板，使用 AWS CloudFormation 在 us-east-1 中创建基础设施堆栈。 您也可以在此处下载 CloudFormation 模板，并在您选择的区域中运行 AWS CloudFormation 服务中的 CloudFormation 模板。
    d.您将转到 AWS CloudFormation 控制台网页，并看到一个屏幕，提供创建基础设施资源所需的参数。填写所需的参数堆栈名称和应用程序值。
    e.打开另一个浏览器窗口，然后返回您的 Github 账户，单击 GitHub 账户中的“设置”，然后单击“个人访问令牌”，并使用范围 repo 和 aadmin:repo_hook 创建新令牌。请务必选择上述两个脚本的所有子选项。
    f.返回 AWS CloudFormation 网页，并使用上一步中通过 GitHub 生成的值来填充 GitHubOAuthToken 参数。
    g.选择要在其中部署解决方案的 VPC、属于该 VPC 的公有子网（已连接互联网网关）。
    h.选择密钥对名称。有关密钥对名称的更多信息，请单击此处。
    i.根据需要更改实例类型，否则保留所提供的默认值。
    j.在“OSTtype”字段中，选择“Windows”作为目标 EC2 实例所需的操作系统，然后单击“下一步”按钮。
    k.保留“选项”和“高级”部分的默认选项，然后单击“下一步”按钮。
    l.在审核屏幕上，确保选中“我确认 AWS CloudFormation 可能会创建具有自定义名称的 IAM 资源”旁边的框。
    m.创建堆栈并查看整个堆栈，并在“事件”选项卡下创建所有必要的资源，直到状态显示为“CREATE_COMPLETE”。
    n.查看 CodePipeline，了解应用程序经历的整个 CD/CI 过程：从 GitHub 到 CodeBuild 和 CodeDeploy，再到最后 CodeDeploy 将其部署在 EC2 上。
    o.成功部署后，转到 CloudFormation 中的“输出”选项卡，然后单击 URL 值，查看在您的环境中运行的 Chatbot 应用程序。

    ⚐ 注意：有关其他信息，请查找位于 GitHub 项目内的文档。
    

• 第 2 步：清理和删除资源

  • 选项 1：CodeStar 说明

    a.转到控制台中的“CodeStar”页面。
    b.选择项目右上角的省略号。请参见下面的屏幕截图。
    c.选择“删除”选项。
    d.键入项目名称，确认删除。不要勾选“删除与 CodeStar 项目关联的 AWS 资源”旁边的复选框。了解更多勾选选项。
    e.单击“删除”按钮。
    

    

  • 选项 2：CloudFormation 说明

    a.转到控制台中的“CloudFormation”页面。
    b.选择您的堆栈。
    c.转到“操作”下拉菜单。
    d.选择“删除堆栈”选项。
    e.单击“是，删除”按钮。
    

• 第 3 步：删除其他资源

  Lambda
  a.转到控制台中的“Lambda”页面。
  b.单击标题左侧的气泡，在列表中选择函数。
  c.单击“操作”，然后单击“删除”。

  Lex
  a.转到控制台中的“Lex”页面。
  b.单击标题左侧的气泡，在列表中选择机器人。
  c.单击“操作”，然后单击“删除”。

  Cognito
  a.转到控制台中的“Cognito”页面。
  b.单击“管理联合身份”。
  c.单击联合身份。
  d.单击右上角的“编辑身份池”。
  e.向下滚动到“删除身份池”，单击该按钮。然后单击红色的删除按钮，确认删除。

  ⚐ 注意：这些说明也可在位于 GitHub 项目内的文档文件夹中找到。