使用 Neptune 完成电影推荐
Build On活动主题介绍：
本次活动讲述通过 Amazon Neptune 完成的一个电影推荐的实验，在这个实验场景中，我们将使用图神经网络构建一个知识图谱的模型，进而进行关键预测推荐，同时还将介绍如何通过模型使用 Gremlin 遍历推断电影的类型。本次实验中所使用的产品以及技术还可以应用到更多其他场景，例如社交网络、推荐引擎、欺诈检测、知识图谱、生命科学以及网络/ IT 运营等。
进入实验环境及获取操作指南
实验相关服务提前预览
点击了解并熟悉实验中会使用到的云服务。
亚马逊云科技免费套餐专属福利
更多免费套餐
管理工具
免费套餐
永久免费
每个账户每月的处理程序操作数
使用代码对您的所有云基础设施资源进行建模和预置，实现配置合规性并加快故障排除速度。
每个账户每月 1000 次处理程序操作
每月超过 1000 次后，每次处理程序操作 .0009 美元*
处理程序操作持续时间超过 30 秒后，每秒 *.00008 美元
数据传输 – 按照标准 AWS 数据传输费率计费
机器学习
最新资讯
免费套餐
免费试用
免费试用
面向所有数据科学家和开发人员的机器学习服务。
Studio 笔记本上每月 250 个小时的 ml.t3.medium，或者按需笔记本实例上每月 250 个小时的 ml.t2 medium 或 ml.t3.medium
SageMaker Data Wrangler 上每月 25 个小时的 ml.m5.4xlarge
SageMaker 特征存放区上每月 1000 万写入单位、1000 万读取单位、25GB 存储
训练方面每月 50 个小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例
推理方面每月 125 个小时的 m4.xlarge 或 m5.xlarge 实例
计算
免费套餐
12 个月内免费
每月
云中可调整大小的计算容量。
每月 750 个小时的 Linux、RHEL、SLES t2.micro 或 t3.micro 实例使用时间（具体取决于区域）
每月 750 个小时 的 Windows t2.micro 或 t3.micro 实例使用时间（具体取决于区域）
计算
免费套餐
永久免费
每月的免费请求数
一项计算服务，可运行您的代码来响应事件并自动管理计算资源。
每月 1000000 次免费请求
每月计算时间最多可达 320 万秒
更多内容推荐
