医药制造业使用案例

查看示例使用案例,并了解 AWS 云技术如何帮助优化制造工艺、为车间提供洞察信息以及实现 GmP 合规性。

  • 云中的 SAP
  • 数据驱动型见解
  • 利用 AI/ML 实现优化
  • 持续合规
  • 云中的 SAP
  • 云中的 SAP

    许多医药与生物技术企业将 SAP 用作其企业资源规划 (ERP) 系统。在本地安装 SAP 通常需要大型内部团队进行管理,需要花费大量精力进行升级,并且需要一定的规模来支持峰值容量。这导致基础设施支持和投资长期使用不足。

    SAP S/4HANA on AWS 能够让您在管理资源时获得更高的灵活性。您能够扩展和缩减规模,而这往往会比部署节省成本。此外,SAP on AWS 还支持对最新的 SAP 组件进行快速而持续的迭代,帮助医药公司以比本地方式更快的速度采用各种模块来实现合规性。为了简化 SAP 向 AWS 云的迁移,我们提供了一份 SAP HANA AWS 快速入门,您可以按照 AWS 的最佳实践,在几分钟内预置和配置部署 SAP HANA 所需的基础设施。AWS 还提供了一个 GxP 安装确认 (IQ) 模板,帮助客户规划和记录他们的 SAP HANA 安装活动,以便加快 SAP on AWS 的设置和验证速度。

    案例研究

    Amgen 网络研讨会

    在本网络研讨会中了解 Amgen 如何将 SAP 应用程序迁移到 AWS,同时保持 GmP 合规性。

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    BMS 网络研讨会

    在本网络研讨会中了解 Bristol-Myers Squibb 如何迁移到 SAP on AWS,从而提高性能并降低成本。

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    Moderna 案例研究

    在本案例研究中了解 SAP S/4HANA 如何在 AWS 云中的 GxP IT 环境中为 Moderna Therapeutics 的生产设施提供支持。

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    白皮书

    AWS 云上的 SAP HANA 可以支持 GxP 合规性、提高安全性并实现更高的业务敏捷性。

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    SAP HANA 快速入门

    按照 AWS 的最佳实践,在几分钟内预置和配置部署 SAP HANA 所需的基础设施。

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    安装确认 (IQ) 模板

    这份可编辑文档可以为客户提供一个验证基础设施即代码的部署的真实示例。

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    SAP 快速迁移测试计划

    通过这一快速迁移测试计划,只需几天就可以将运行在非 HANA 数据库上的 SAP 解决方案迁移到 SAP HANA 数据库。 

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    Moderna 网络研讨会

    详细了解 Moderna 如何在 AWS 云上使用 SAP S/4HANA 构建基于云的 GmP 策略。

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    博客

    了解 SAP 与 AWS 针对生命科学客户的协作

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  • 数据驱动型见解
  • 数据驱动型见解

    医药制造业中的数据可见性低,使得在生产车间获得有意义的见解变得具有挑战性。一方面,传统的制造设备缺少用于监控关键参数的 IoT 传感器,而另一方面,数据被困在孤立的数据历史记录内,无法方便地进行分析。

    AWS 提供 OSIsoft PI System 快速入门,可以帮助企业获取其历史记录系统中的数据,并实现批量数据和时间序列数据的全部价值,用于提供见解。对于数字化组织,AWS 提供的 IoT 服务可以将数据传输到 AWS 上的安全并且完全可审核的数据湖中,并在车间进行近乎实时的分析。

    案例研究

    Bigfinite 案例研究

    在本案例研究中了解 Bigfinite 如何使用 IoT 和分析来提高医药制造效率。

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    关于 Merck 的文章

    在本文章中了解 Merck 如何利用 AWS 上的分析功能来优化制造工艺。

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    白皮书

    在本白皮书中了解数据湖如何帮助组织从现有数据中提取新见解。

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    OSI Pi Soft Connector

    查看快速入门参考部署,以便实现对时间序列数据的分析。

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    网络研讨会

    AWS Lake Formation 简介 

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    博客

    区块链和医药供应链:在 AWS 高级咨询合作伙伴的帮助下提高安全性和透明性,PWC 

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    博客

    如何在 AWS 和 Databricks 等合作伙伴的帮助下快速构建、测试和部署数据湖

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  • 利用 AI/ML 实现优化
  • 利用 AI/ML 实现优化

    制造企业发现流程问题、产品缺陷和设备维护问题的速度会影响运营效率。因此,制造企业正在利用基于云的 AI/ML 来对齐来自不同系统的数据,并从海量数据中快速确定规律。

    Amazon SageMaker 结合了易于部署的机器学习模型和可扩展计算能力,因此制造企业可以获得所需的速度来从制造数据中获取见解,并提高工厂的整体效率。

    案例研究

    白皮书

    生命科学制造业的现代化:分析、IoT 和云如何改变药物生产

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    Novo Nordisk 网络研讨会

    在本网络研讨会中了解 Novo Nordisk 如何利用 AWS 云中的机器学习来提高其运营效率。

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    Bigfinite 案例研究

    在本案例研究中了解 APN 技术合作伙伴 Bigfinite 如何使用 AI/ML 来提高医药制造效率。

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    参考架构

    查看示例参考架构,了解如何在医药制造业中建立数据湖、预测分析和实时推理。

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    博客

    借助 Bigfinite 在医药与生物科技制造业中训练机器学习模型

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  • 持续合规
  • 持续合规

    符合良好实践 (GxP) 准则对医药制造业至关重要。对于使用本地 IT 基础设施的制药厂家来说,这需要在特定时间点投入大量人力来人工验证合规性。

    通过将受 GxP 监管的工作负载转移到 AWS 云中,并利用 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch 和 AWS Config 等服务,制药公司可以将每一项更改记录到系统中,并转为采用自动化并且近乎实时的持续合规方法。这样可以提高可追踪性和可追溯性,同时减少在特定时间点安排大量人员对系统进行审核这一需求。AWS 可以提供合规性咨询和必要的文档,帮助您验证受监管的环境。

    案例研究

    Moderna 案例研究

    在本案例研究中了解 Moderna 如何在 AWS 云中的 GxP 验证环境中使用 SAP S/4HANA 构建制造设施。

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    Merck 网络研讨会

    在本网络研讨会中了解 Merck 如何针对受监管的生命科学应用程序建立持续合规模式。

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    Novartis 网络研讨会

    在本网络研讨会中了解 Novartis 如何借助 APN技术合作伙伴 Turbot 来实施和自动执行 GxP 合规性控制机制。

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    白皮书

    AWS 云中的 GxP - 改变受监管工作负载的处理方式在合规性和效率方面的优势

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    白皮书

    在 GxP 体系中使用 AWS 产品时的注意事项

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    培训

    针对 AWS 上的医疗保健与生命科学合规性的入门在线学习课程

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    网络研讨会

    利用 AWS Config 实现持续合规

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    网络研讨会

    在本网络研讨会中了解如何在生命科学行业实现持续合规

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    博客

    托管的安全性与持续合规

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