医疗保健与生命科学案例研究

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3M 医疗信息系统案例研究

通过全面迁移到 AWS,3M 医疗信息系统 (HIS) 将计算资源的预置周期从数周缩短至几分钟,将软件开发和部署周期从六周缩短至一周,同时也加快了创新的步伐。3M HIS 让客户能够借助集成的软件和服务,有效记录、编码、分类、存储和衡量医疗服务,从而启用完整、合规且精准的付款方式。3M HIS 的客户可以使用 3M 数据分析应用程序来分析患者和人群的总体成本、质量和结果。3M HIS 在 AWS 上运行多个先进的应用程序。

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Ascension & PokitDok 案例研究

借助 AWS,Ascension 与合作伙伴 PokitDok 为客户提供有关其医疗保健需求的实时成本估算,并在几周内就完成了该应用程序的创建和部署。Ascension 是美国的一家非营利性医疗机构,为参与贫困和其他社区福利计划的人提供了超过 18 亿美元的护理服务。PokitDok 是一个基于云的医疗保健 API 平台。这两家公司携手合作,借助 AWS 快速推出新产品并实现规模应用,完全不用担心停机时间的问题。

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Allergan 案例研究

Allergan 通过 AWS 轻松支持了 10% 的年业务增长,将新网站和在线广告活动的上线周期从数周缩短至一天。Allergan 是一家全球性的制药企业,面向全球消费者创造和推广品牌。该公司在 AWS 上运行 400 多个产品网站和营销应用程序。Allergan 在 AWS 托管的网站中,访问量最高的 10% 都使用 Sitecore CMS 构建。

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Avizia 案例研究

通过采用 AWS 云,Avizia 确保了其远程医疗解决方案的合规性,并向 400 多位医疗保健客户提供高性能和高可用性。公司是一家全球性的远程医疗服务提供商,它基于云的平台通过 Web 应用程序、移动应用程序和联网硬件提供商业智能、医学工作流程以及安全协作工具。Avizia 部署了 Amazon RDS for PostgreSQL 作为其关系数据库引擎,以提供公司服务全球客户所需的冗余。

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Arterys 案例研究

Arterys 提供医学影像解决方案,帮助放射科和心脏病学医生改进患者的心血管疾病诊断和分期工作。公司使用 AWS 来渲染、分析和存储多维 MRI 扫描模型,每个模型可生成 5 至 10 GB 的数据。借助 AWS,公司得以将所有类型设备的多维心脏模型渲染时间从 90 分钟的行业标准降至 10 分钟甚至更低,并根据不断增长的存储需求扩展平台。

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Babylon 案例研究

Babylon 创立于 2013 年,是一家订阅式医疗服务提供商,让用户可以借助移动应用程序,借助文本和视频消息收发的方式与医生和医疗保健提供者进行虚拟诊疗。观看Babylon 首席执行官兼创始人 Ali Parsa 介绍 AWS 如何让公司借助人工智能进行创新并实现全球扩展。

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贝勒医学院案例研究

CHARGE 项目致力于确定导致衰老和心脏病的基因,有 200 多名科学家共同参与了这个项目,其中贝勒医学院的贡献最大。贝勒医学院与 CHARGE 研究人员的协作需要一个安全、可扩展的基因组分析平台。通过使用 AWS,CHARGE 能够以高出传统基础设施 5 倍的速度分析基因组序列,且能够存储 430TB 的数据。

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Benchling 案例研究

Benchling 借助 AWS 将其 CRISPR 搜索时间从 30 秒缩短至 3 秒以下,扩展搜索以支持超过 100 种生物体的 CRISPR 工作流程,同时每月还可节省数千美元。该公司提供了全面的研发平台,供全球数千名生命科学研究人员使用。Benchling 利用 AWS Lambda 无服务器架构在 AWS 上运行其基因组搜索平台。

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Bigfinite 案例研究

借助 AWS 上的人工智能、机器学习和大数据产品,bigfinite 帮助制药公司提高生产过程的准确性和效率,同时保持监管合规。bigfinite 为生物科技、制药以及其他受监管行业的工业流程开发软件即服务 (SaaS) 式应用程序。公司使用 Amazon Athena 实现对 Amazon S3 数据的无服务器查询,使用 Amazon Elastic MapReduce、AWS Lambda 以及 Amazon Machine Learning 等 AWS 产品将先进的云技术融入其大数据分析平台。

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百时美施贵宝案例研究

在百时美施贵宝 (BMS) 需要一种经济高效的解决方案来为科研人员托管研究数据时,这家全球性的制药公司决定使用 AWS 来构建安全的自助式平台。这让 BMS 能够借助按需容量的优势保持低成本,同时临床试验模拟的运行速度比以前的环境提高了 98%。

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加州理工学院格特曼实验室案例研究

借助基于 AWS 的高性能计算 (HPC) 集群,加州理工学院格特曼实验室可以在数天而非数周内快速添加新的计算节点、分析基因组测序数据,并轻松管理集群访问凭证。格特曼实验室位于加利福尼亚州帕萨迪纳市,由 Mitch Guttman 博士负责,是一间专攻大型非编码 RNA 基因研究的实验室。该实验室在 AWS 上运行规模不断增大的 HPC 集群,使用 Amazon Virtual Private Cloud 在定义的网络中启动资源,并通过 Amazon WorkSpaces 和 Simple AD 来管理访问。

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Cambia Health Solutions 案例研究

Cambia Health Solutions 使用 AWS 来帮助初创型医疗保健公司快速扩展,同时提供极高的敏感信息安全性,满足合规要求。Cambia Health Solutions 创造并投资旨在满足不断变化的个人和家庭需求的创新,包括其 Direct Health Solutions 网络里的各类公司。在其 Direct Health Solutions 公司中, Wildflower 使用 AWS 向超过 50000 妇女提供妊娠应用程序,HealthSparq 向 70 多个健康计划的 7000 万会员提供医疗保健服务价格透明性应用程序。

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加拿大药剂师协会案例研究

加拿大药剂师协会 (CPhA) 使用 AWS 为医患提供有关药物的准确信息。推动 CPhA 数字化转型的产品包括 Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon SES 和 Elastic Load Balancing 等,用于跨多个目标分配传入的应用程序流量。

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Celgene 研究和早期开发团队案例研究

Celgene 使用 AWS 来支持内外部研究人员之间的协作,让个人科研人员可以启动数百个计算节点,将完成计算作业的时间从数周或数月降至不到一天。Celgene 是一家全球性的制药公司,研发治疗癌症和其他疾病与紊乱的药物。Celgene 在 AWS 上运行其高性能计算研究集群以及它的研究协作环境。

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Cerner 案例研究

Cerner 人群健康高级副总裁 Ryan Hamilton 介绍了 Cerner 如何使用 AWS 和大数据来获取可行动的实时见解,简化医疗保健服务的提供,同时为付款人、服务提供商和患者降低成本。Cerner 是一家领先的健康信息技术 (HIT) 解决方案提供商,选择通过 AWS 来支持其全球网络和服务范围,使用的产品包括机器学习和人工智能。

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Change Healthcare 案例研究

通过使用 AWS,Change Healthcare 得以快速为客户开发和测试新服务,并可以进行扩展以满足大量的需求,同时降低 IT 成本和复杂性。Change Healthcare 以前的名称为 Emdeon,是美国最大的健康管理网络,为超过 340000 名医师和 60000 名药剂师处理索赔、药房请求以及执行其他职能。Change Healthcare 使用 Amazon EC2、Amazon S3、Amazon SQS 和 Amazon SNS 等 AWS 产品每天处理来自客户的数以百万计的机密事务,并确保始终遵守医疗保健行业法规(包含 HIPAA)。 

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Cleveland Clinic 案例研究

Cleveland Clinic 在 AWS 上运行其 Healthy Brains Initiative,这降低了运营成本,便其可以专注于为患者创造价值。Cleveland Clinic 的总部位于俄亥俄州克利夫兰市,是一家多专科教学医院。该诊所与 AWS 认证合作伙伴 ClearDATA 合作来确保 Healthy Brains Initiative 能够满足该诊所保护患者隐私的标准。Healthy Brains Initiative 让患者和神经学家能够输入和分析影响大脑健康的环境和活动的相关信息。

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Core Informatics 案例研究

通过使用 AWS,Core Informatics 快速、安全地部署了受 GxP 监管的应用程序,使生命科学客户在整个开发周期中都能跟踪其产品并节约资金。Core Informatics 为大型生命科学和制药公司以及中型和初创型企业提供基于 Web 的实验室管理和信息学软件。该公司在 AWS 云上运行其实验室信息学习解决方案,包括实验室信息管理系统 (LIMS)。

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Dr.Lal Pathlabs 案例研究

Dr.Lal PathLabs 通过迁移到 AWS 消除了在线预约医学检验和获取检验结果等应用的停机时间。Dr.Lal PathLabs 是印度领先的诊断服务公司,提供医疗保健相关诊断检验服务。公司使用 Amazon EC2 实例来处理支持检验计划和结果采集的应用程序和数据库,此外还使用 Amazon S3 来存储所有医学检验结果。

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DNAnexus 案例研究

DNAnexus 以服务的方式为全球 100 多家企业的基因组学研究人员提供平台。为支持大规模的基因组学研究,公司采用 AWS 的高性能计算和存储产品来运行 DNAnexus 基因组信息和数据管理平台。在 AWS 上,DNAnexus 可扩展至数以千万计的内核分析小时,并在符合 HIPAA 要求的环境中存储 PB 级的数据。

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Fabric Genomics 案例研究

Fabric Genomics 使用 AWS 可在数分钟内完成全基因组的数据处理,帮助医生更快地诊断疾病,并提升对大型基因组数据集的支持能力。该公司提供了一个计算基因组软件平台,供临床实验室快速准确地处理和分析基因组数据。Fabric Genomics 在 AWS 上运行基因突变发现和解释工作负载。

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Flatiron Health 案例研究

Flatiron Health 通过在 AWS 运行其应用程序,能够更快地交付软件,组织和提高肿瘤数据的质量,并确保监管合规性。公司为临床人员提供管理其职务工作、工作流程和患者健康信息的软件。Flatiron 在 AWS 上运行其关键的数据管理和研究应用程序。

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GE Healthcare 案例研究

GE Healthcare 希望通过跨专业共享医学影像数据以及转介医师,减少工作流程处理时间,从而提高对患者的效果。该公司生产和销售诊断影像设备以及用于医学影像程序的影像制剂和放射药物。GE Healthcare 在 AWS 上运行其 GE Health 云,连接 500000 台影像设备。

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GENALICE 案例研究

在直播网络研讨会期间,生物医学初创公司 GENALICE 在短短 60 分钟内就处理了来自 800 位阿尔茨海默氏病患者的基因组,而其竞争对手需要超过两周才能完成。GENALICE 开发用于分析复杂 DNA 疾病相关大数据的突破性软件。它使用 Amazon Web Services 来运行其 GENALICE MAP 下一代测序数据分析套件的人群调查 (Population Calling) 模块。

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Halodoc 案例研究

通过迁移到 AWS 云,Halodoc 将新产品功能的上市周期缩短了 30%,并将运行成本降低了 20-30%。Halodoc 运行一种综合性的医疗保健应用程序,可让印度尼西亚的患者远程咨询医生,订购药品送货上门服务,以及体验在家化验服务。这家初创公司使用 Amazon EC2 来运行其移动应用程序,使用 Amazon RDS 来进行数据库管理,以及使用 Amazon S3 来存储文档和影像。公司的第三个业务线(实验室)完全在 AWS Lambda 上构建。

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HBX 案例研究

哥伦比亚特区医疗保险交易管理局 (HBX) 使用 AWS 来即时部署软件,从而为医疗保健客户提供“服务式参保”解决方案,每年节约 180 万美元,并且帮助满足严格的合规要求。该机构为哥伦比亚特区的中小企业和居民提供在线医疗保险市场。HBX 在 AWS 云上运行其主要解决方案,并使用 AWS Marketplace 来购买和部署其他解决方案所需的软件。

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Healthcare.gov 案例研究

美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 隶属于美国卫生与人类服务部,负责管理 Healthcare.gov 门户网站,消费者可在该网站找到《平价医疗法》下保险计划的信息并进行参保)。CMS 选择通过 Amazon Web Services 来推出该网站的三项新功能,包括一个身份管理系统、一个保险计划比较功能以及一个根据消费者收入和其他变量来确定具体计划参保资格的工具。通过使用 AWS,CMS 得以提供一系列稳定和高度可扩展的功能,能够在参保高峰时期满足数十万用户同时访问的需求。

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Healthdirect Australia 案例研究

Healthdirect Australia 使用 AWS 可在全国范围内(包括偏远地区)快速交付服务,同时还能控制成本并支持其网站的独立访客量在一年内以 300% 的速度增长。这家公共部门企业提供广泛的健康和相关服务、信息和建议,同时还负责运行澳大利亚的全国健康服务目录。它使用多种 AWS 产品来支持其 Web 存在并向医生、诊所、医院和消费者提供信息。

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Healthguru 案例研究

Health Guru 是一家领先的在线健康信息视频提供商。面对可扩展性和性能方面的挑战,公司转而使用 AWS,最终将 Web 服务性能提高了 92.5%。

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Heartflow 案例研究

HeartFlow 是一家正在促进心脏病诊断和治疗方法转型的医疗科技公司。HeartFlow 采用一种 SaaS 模型来接收计算断层扫描数据,然后通过深入学习来创建 3D 心脏模型。随着公司开始研究向全球扩展, HeartFlow 将其业内领先的技术迁移到 AWS,从而促进更频繁的软件更新并提高正常率。公司使用 Amazon S3 来存储平台摄取和生成的数据,使用 Amazon EC2 来执行高级建模,使用 Amazon Aurora 来跟踪独立的患者数据。

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西奈山伊坎医学院案例研究

西奈山伊坎医学院正在寻找乳腺癌与卵巢癌的基因因素线索。该团队使用 AWS 搜索和分析 100TB 以上的基因组数据,来调查此类侵袭性癌症的病因。

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Igenomix 案例研究

借助 AWS,Igenomix 拥有了按需容量来运行其高度数据密集性的下一代测序 (NGS) 工作负载,将可以分析的样本数量提高了 1150%,获得了在基因检测领域的竞争优势。公司提供解决生殖问题的服务和解决方案,帮助患者成功怀孕并产下健康的婴儿。它使用 Amazon EC2 和 Amazon S3 来处理和存储数十 TB 的基因检测数据。

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Illumina 案例研究

Illumina 使用 AWS 全局扩展了其 DNA 测试技术,同时将成倍降低了 100 倍,并满足不同国家/地区和客户的安全要求。公司是一家为研究、临床和应用市场客户提供 DNA 测序和基于阵列的技术的领先企业,全世界 90% 的 DNA 测序都在 Illumina 设备上进行。Illumina 使用 Amazon Redshift 等产品来支持其 BaseSpace Sequence Hub,该中心目前存储了 10PB 的基因组数据。

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InhibOx 案例研究

制药公司 InhibOx 需要几乎无限的计算容量来满足药品研发之需。AWS 提供了 InhibOx 需要的容量,同时又节约了数十万美元的计算成本。

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Intermountain Healthcare 案例研究

Intermountain Healthcare 使用 Amazon Web Services 并与 APN 合作伙伴 Syapse 合作,可为全美国的肿瘤学家提供快速的基于云的服务,从而使他们能够为癌症患者提供精准的治疗。Intermountain Healthcare 是一家位于犹他州的大型医疗保健机构,它使用 Syapse 提供的一种在 AWS 上运行且基于云的平台,该平台结合了基因组信息、临床数据和其他信息,从而为临床医生提供可操作信息。 

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强生案例研究

强生是全世界第六大消费者健康产品和制药公司,业务遍及 60 个国家和地区。现在强生在 AWS 云上运行 120 个应用程序,获得极佳的效率,并且计划明年将运行的数量增加三倍。此外,公司还计划提供超过 25000 Amazon Workspaces 云办公桌,从 2015 年 1 月开始供其顾问和员工使用。

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MiHIN 案例研究

密歇根健康信息网络共享服务局 (MiHIN) 使用 AWS 来处理每周超过 1200 万条患者健康信息,满足了新服务需求增长 20% 的要求,并将新功能构建和测试的周期从数月降至几天。MiHIN 为密歇根州的健康信息交换提供支持。密歇根州的医疗保健提供商和付款人使用公司的网络来安全地共享患者信息。MiHIN 现已全面迁移到 AWS,在 AWS 云上运行期健康信息网络。

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MedStar Health 案例研究

MedStar Health 是马里兰州和华盛顿地区最大的非营利医疗保健体系,它希望为患者提供一种简单的方法来帮助他们轻松搜索医生、医疗服务和位置并进行预约。为实现患者优先的体验,该医疗保健体系决定将不同的网站合并为一个使用 AWS 的可搜索门户。通过在 AWS 上创建集中式患者互动门户,MedStar 大幅提高了网站可用性和页面下载速度,并且使门户的每月运营成本降低 40% 以上。

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Moderna Therapeutics 案例研究

生物科技公司 Moderna Therapeutics, 借助 AWS 的计算能力、集成和可扩展性优势,联合其合作伙伴启动了七种药物的临床试验(另外有九种药物在研发中)。与传统制药公司和生物科技药物公司不同的是,Moderna 通过信使 RNA 来提供疫苗和疗法。Moderna 的解决方案使用 Amazon EC2、Amazon Redshift 和 Amazon RDS 来识别最优的 mRNA 序列并运行自动化的 GLP、GMP 和 FDA 合规流程。

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默多克大学比较基因组学中心案例研究

澳大利亚默多克大学比较基因组学中心 (CCG) 通过 AWS 将完成牛蜱基因组学分析的时间缩短了数月,帮助创建新的抗蜱疫苗,并更好地控制其研究过程。CCG 从事生物信息学和分子疗法研究与开发,此外还提供研究服务。该中心在 AWS 云上运行其基因组学分析平台。

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纽约大学朗格尼医学中心案例研究

纽约大学 (NYU) 健康信息学和生物信息学中心的高性能计算机构成立于 2009 年,目的是向纽约大学朗格尼医学中心的研究人员交付先进的计算能力。该机构使用由 Amazon EC2 托管运行的免费文件传输服务 Globus Online,并使用 Amazon S3 支持医疗信息学和生物信息学研究人员共享数据,来支持超过本地容量限制的研究计算需求。

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NextGen Healthcare 案例研究

NextGen Healthcare 在 2018 年全面迁移到 AWS,将他们原来的 Windows Server 和 SQL Server 平台迁移到 AWS 云中,同时确保 HIPAA 合规性。通过在 AWS 上运行其业务关键性应用程序,NextGen Healthcare 提高了平台性能,可以专注于提升患者护理体验。

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诺华案例研究

诺华生物医学研究所 (NIBR) 以治愈和关爱患者,提供可以治疗和预防疾病,缓解痛苦,改善生命质量为宗旨。NIBR 运营着一个拥有 6000 名科学工作者的全球研究网络,其正在开发的 130 个项目融合了临床洞察数据和机械解读内容,主要研究各种疾病的相同分子机制。NIBR 每上市一种新药平均花费 10 年,约 10 亿美元,因此希望使用高性能计算降低这两个数值。

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Omada Health 案例研究

Omada Health 在 AWS 上构建了数字版的成熟糖尿病预防计划,这使其能够以经济高效的方式进行扩展,并实现了具有临床意义的结果。Omada Health 通过有临床支持和证据依托的密集行为改变计划,帮助人们改变生活习惯,改善健康状况,减少慢性病的风险。该公司在 AWS 上运行其服务,使用的产品包括 Amazon EC2、Amazon RDS 和 Amazon S3,此外公司还借助使用 Amazon Redshift 和 AWS Elastic Beanstalk 的先进数据学功能改进结果。

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OpenEye Scientific 案例研究

OpenEye Scientific Software 使用 AWS 每年节约 800000 美元,帮助制药公司将完成数万处理内核的部署时间从数月降低至数周,此外还改进了药品数据共享功能。公司总部位于新墨西哥州圣达菲,为大型制药公司和其他生命科学组织开发药品研发软件。OpenEye 用于计算机辅助药品设计的计算化学平台 Orion 在 AWS Cloud 上运行,利用 Amazon EC2 Spot 实例来降低成本。

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Orion Health 案例研究

Orion Health 是一家领先的全球健康信息交换 (HIE) 和医疗保健综合解决方案提供商。公司委托 APN 咨询合作伙伴 Logicworks 来帮助使用 AWS 构建 Cal INDEX,这是一个加利福尼亚州级的 HIPAA 合规 HIE。通过使用 AWS,Orion Health 可以扩展其平台,以处理数百万条病历。

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Oscar Insurance 案例研究

Oscar Insurance 只用了短短三个月时间,就在 AWS 上全新建起了一家以科技和数据为驱动,同时又满足 HIPAA 合规要求的健康保险公司。公司使用 AWS 来运行其保险平台、客户数据库和分析解决方案。通过使用 AWS,Oscar Insurance 得以在几小时内处理超过 2500 万历史保险理赔,并如期启动自己的平台。

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渥太华医院研究所案例研究

渥太华医院研究所使用 AWS 来帮助加拿大公民在移动设备上管理免疫记录。其应用程序使用 Amazon EC2、Amazon Cognito 和 Amazon RDS。

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宾夕法尼亚州立大学案例研究

宾夕法尼亚州立大学生物工程系希望科学家们能够广泛使用他们的研究成果。宾夕法尼亚州立大学使用 AWS 托管其研究设计方法、优化算法和研究成果,并将其分发给分散于世界各地的 6000 名科学家。通过使用 AWS,宾夕法尼亚州立大学使研究人员可以设计出 50000 多份合成 DNA 序列。

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Philips Healthcare 案例研究

Philips Healthcare 的医疗信息解决方案和服务部门想要重塑全球数十亿人的医疗保健状况,因而正在 Amazon Web Services (AWS) 上积极构建其 Philips HealthSuite 数字平台。Philips HealthSuite 数字平台分析和存储 15 PB 的患者数据,这些数据通过 3.90 亿份影像研究、医学记录和患者输入采集,为医疗保健服务提供者提供可行动的数据,以直接用于影响患者护理工作。在 AWS 上运行平台,Philips 可以在其全球数字平台以每月 1PB 的速率扩增时,获得保护患者数据安全所需的可靠性、性能和可扩展性。

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旧金山州立大学案例研究

旧金山州立大学需要加快与 Stanford Helix Group 合作的“FEATURE”研究项目的计算速度。使用机器学习技术和 Amazon EC2,这些团队可以在几小时内完成以前需要花费数周的研究,同时还降低了计算成本。

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Sequence Bio 案例研究

Sequence Bio 使用 AWS 托管其用于分析大量基因数据的数据平台。Sequence Bio 是一家位于纽芬兰与拉布拉多省的生物科技公司,致力于改进疾病治疗方法和开发药物。该公司使用 AWS 来计算基因数据,以帮助识别药物发现过程中使用的疾病和基因组的模式。

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Seven Bridges Genomics 案例研究

Seven Bridges Genomics 使用 AWS 为研究人员提供 IGOR,这是一个帮助研究人员分析 DNA 测序数据的云平台。AWS 已帮助 Seven Bridges 为其客户以较低成本提供了大规模的复杂遗传分析,与内部解决方案相比,一般能为研究人员节省 40% 的成本。

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西门子案例研究

Siemens Healthcare Diagnostics 致力于以更低成本为患者提供更好的护理。借助 AWS,西门子构建了一个分析平台,通过伴随诊断检验来帮助护理人员制定个性化的患者治疗方案。AWS 为西门子提供了 AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Auto Scaling、AWS CloudFormation 和 AWS Identity and Access Management (IAM) 等工具,以帮助他们提高敏捷性并实现使命。

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史密森学会案例研究

借助 AWS,史密森学会的数据学团队更够根据需要扩展和收缩实例,从而让团队可以在并行开展基因组注释的同时管理好成本。史密森学会的数据学团队致力于实施可以加快科学发展,降低基因组学研究准入门槛的解决方案,不仅为史密森学会自己的科研人员服务,也同时有益于整个生物多样性研究界。团队努力改进基因组分析工作的一个关键缓解 — 标注。AWS 云让史密森学会可以通过开放的数据学来共享研究和增进知识。

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Sparta Systems 案例研究

Sparta Systems 使用 AWS 云来托管生物科学行业的质量管理体系,保证数据完整性,促进整个公司质量生态系统的协作,让客户可以向消费者提供更安全的产品。通过 Sparta Systems 托管的解决方案,制药公司和医疗器械公司可以运行可供监管机构保护、分析和验证的经验证的工作负载。该解决方案使用了多种 AWS 产品,可帮助客户减少与监管调查有关的成本和工作中断,并管理整个生产生命周期的流程质量。

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ThermoFisher 案例研究

Thermo Fisher 是全世界领先的科研服务提供商,为全球科研人员提供可帮助提高研究质量的工具和技术。为帮助促进科研,公司在 AWS 上构建了新的 Thermo Fisher 云,帮助科研人员存储、分析和共享医学数据。通过使用 AWS,公司最终以比本地解决方案更少的时间和成本构建了这一新解决方案。

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借助 AWS,TraceLink 帮助生命科学公司实现 GxP 合规环境下的全球跟踪和追踪合规,扩展其数据交换网络以支持数十万供应链合作伙伴,并帮助企业节约上百万美元的成本。该公司提供了一种跟踪和追踪网络,将生命科学公司连接起来,防止仿冒药品进入市场。TraceLink 在 AWS 云上运行其基于云的跟踪和追踪解决方案和数据交换平台。

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加州大学伯克利分校 AMP 实验室 Carat 项目案例研究

加利福尼亚大学伯克利分校 Algorithms, Machine, and People (AMP) 实验室是一间多学科的研究实验室,致力于构建可扩展的机器学习和数据分析技术。在 AWS 的帮助下,AMP 实验室团队可以在数千台计算机上扩大实验规模并通过实际配置试用新软件。AWS 云为 AMP 实验室提供对低成本基础设施和按需计算资源的访问,可以支持大数据项目,其中包括 Carat (一款用于帮助衡量能源效率并延长手机电池使用寿命的应用程序)。

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加州大学圣克鲁兹分校基因组学研究所案例研究

借助 AWS,加州大学圣克鲁兹分校基因组学研究所将 20000 份癌症样本的处理时间从数月缩短至数天,节约了数十万美元的成本并促进了创新的新研究。该研究所成立的初衷是领导加州大学圣克鲁兹分校的基因组学数据研究工作,它分析计算基因组学、癌症基因组学和其他基因数据。该机构在 AWS 云上运行自己的科研工作流程软件解决方案,名为 Toil。

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uMotif 案例研究

借助 AWS,uMotif 通过提高临床研究期间采集的数据质量来促进医学研究。公司的软件可方便患者在研究期间使用平板电脑和智能手机等移动设备记录自己的经历。然后数据会定期同步到在 AWS 云上运行的基于云的后端基础设施。

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Union Medical Healthcare (UMH) 案例研究

Union Medical Healthcare (UMH) 借助在 AWS 上运行的 SAP S/4HANA Finance 解决方案,将关键财务报告的生成时间缩短了 50%,同时为高管提供对公司业务表现的实时洞察能力。UMH 在大中华地区提供医学和保健服务。UMH 的 SAP S/4HANA Finance 解决方案在 Amazon VPC 上运行,使用 Amazon EC2 实例来支持应用程序和内存中数据库,此外还使用 Amazon EBS 来存储数据。

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芝加哥大学案例研究

芝加哥大学计算研究所可以构建能够为研究人员提供“科学即服务”的解决方案。该研究所使用 AWS 托管其 Globus Transfer 和 Globus Genomics 服务,并为其客户提供 99% 以上的可用性。

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美国疾病控制与预防中心 (CDC) 案例研究

美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的 BioSense 计划将追踪公共卫生问题,以便更好地准备和协调应对工作,从而保障美国人民的健康。最近,CDC 在 AWS GovCloud (美国) 及其他区域的 AWS 云中重新启动了 BioSense 2.0。借助 AWS,CDC 可以更好地在公共健康专家之间,以及与州和地方政府的合作伙伴共享重要的健康信息,同时无需在硬件上投入大量资金。

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美国食品药物管理局 (FDA) 案例研究

美国食品药物管理局 (FDA) 保护并促进了公共卫生。该局每年会收到 100000 份手写的药品不良反应报告,需要一种能够更高效录入数据并降低成本的方法。通过使用 AWS,FDA 和 AWS 合作伙伴 Captricity 能够快速将手写报告转换为机器可读取的信息,而准确率达 99.7%,且成本从每页 29 USD 降至每页 0.25 USD。

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Verge Health 案例研究

通过使用 AWS,Verge Health 将部署符合 HIPAA 要求的开发环境的周期从三周缩短至几分钟。Verge Health 成立于 2001 年,为全国超过 900 个卫生系统和医院提供优质的监管、风险和合规平台。该公司使用 AWS Service Catalog 来自助预置需要的资源,从而创建符合行业具体合规性和安全性要求的综合性医疗保健风险管理解决方案。

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Waters 案例研究

Waters 将其受监管的实验室客户带到 AWS 云以提高其全球敏捷性,简化与外包合作伙伴的关系,帮助客户促进未来的业务增长。公司是全球领先的专用计量技术提供商,通过创新和人才让客户受益,帮助客户在材料、食品和生命科学领域实现成功。Waters 使用 AWS CloudFormation 模板来预置运行其 Empower Cloud 的 AWS 基础设施,包括 Amazon EC2, Amazon EBS 和 Amazon S3。

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Zocdoc 案例研究

通过全面迁移到 AWS,Zocdoc 加快了产品研发的步伐,可以更快地进行创新。Zocdoc 是一种在线医疗保健计划服务,集中整合了有关医务工作的信息和医生的个人日程信息。随着 Zocdoc 抛弃原来的整体式架构,公司正在向微服务转型,通过使用 AWS 来处理大多数非差异性的繁重工作,从而让自己专注于解决患者和医疗保健服务提供者的问题。

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