适用于软件公司的人工智能和机器学习

软件公司如何在 AWS 上通过生成式人工智能和机器学习实现其软件应用程序创新并推动业务发展

软件企业可以利用 AWS 机器学习和人工智能服务来实现解决方案创新。通过创新,您可以让产品脱颖而出、提升客户留存率,并使客户满意。 

适用于软件应用程序的生成式人工智能简介

生成式人工智能是一种能够创建新内容和想法(包括对话、图像、音乐和代码)的人工智能。随着软件公司不断推动产品差异化和创新,其开发团队对生成式人工智能技术的兴趣日益浓厚。他们可以利用这些技术来执行各种任务,而无需进行复杂、耗时的数据标注和训练,而且通过 API 或交互式客户端即可轻松使用这些技术。加入我们,与 ISV 产品转型主管 Jeffrey Hammond 进行对话,探讨软件公司产品战略分析师在制定生成式人工智能策略时必须做出的重要决策,我们将回顾一些适合作为试验起点的使用案例示例,并探索开发和数据科学团队可以用来加速交付生成式人工智能软件产品的资源和计划。

演讲人:AWS ISV 产品转型主管 Jeffrey Hammond、AWS 解决方案架构师 Adam Stanley

释放 AWS 上的生成式人工智能的潜力

生成式人工智能正在为各行各业的企业带来新的可能性。要发挥其潜力,就需要强大的基础设施和服务。本视频探讨了 AWS 如何通过 CodeWhisperer 和 Bedrock 等服务为有影响力的生成式人工智能应用程序提供支持。它通过示例和演示展示了这些服务的功能,还研究了使用 AWS 的托管产品构建生成式人工智能应用程序的推荐架构。现实世界中的示例展示了组织如何从 AWS 的生成式人工智能服务中受益,包括降低成本、自动生成内容和创新的客户体验。

演讲人:AWS 首席解决方案架构师 Amit Lulla

提高生成式人工智能应用程序中响应的相关性

本次网络研讨会着重讨论组织如何通过投资改善其生成式人工智能应用程序返回结果的相关性来提高信任度。会议介绍了基础模型的已知局限性(包括知识截止日期、数据隐私挑战等),并讨论如何利用微调以及检索增强生成(RAG)等手段来应对这些问题。参与者将了解每种技术的优点和利弊。为了帮助组织为其个人使用案例选择合适的方法,会议还讨论了一些实用技巧和注意事项。特殊场景包括集成实时数据来源,以及更高级的使用案例,例如称为 Graph RAG 的技术、结合图形数据库和生成式人工智能。本次网络研讨会不仅面向在敏感环境中部署生成式人工智能的组织,还面向任何将生成式人工智能的可信度视为推动业务增长的战略目标的人员。

演讲人:AWS 首席解决方案架构师 Tomas Sykora

创新速胜之道 — 软件企业如何借助人工智能加速发展

AWS 服务的广度和深度使创新技术可用于所有软件解决方案。我们分享的见解是,软件企业可以将这些见解整合到他们的产品中,以此作为速胜之道。成功的关键在于尽早提出想法,并根据客户反馈不断改进。采用 SaaS 模式运营可缩短上市时间,让您能够快速将创新推向市场。

演讲人:AWS SaaS 顾问 Kilian Ruess

人工智能和机器学习如何促进软件业务增长并提高客户留存率

聆听人工智能/机器学习专家、Peak AI 首席运营官 Zoe Hillenmeyer 的演讲。过去十年,人工智能(AI)的发展令人瞩目。十年前,聊天机器人还只是刚刚成为可能,而且只有最早出现的语言模型才具有商业可行性。如今,关键性创新已经转变了这些技术的可行性。在不到 30 分钟的时间里,我们将探讨人工智能过去十年的变化以及未来的发展趋势。任何希望及时了解人工智能市场真实动态(而非炒作热点)的企业领导者都应该关注本次会议。

演讲人:Peak AI 首席运营官 Zoe Hillenmeyer

AWS 上的机器学习服务如何帮助组织快速创造价值?

介绍 AWS 为软件企业提供的,可帮助其加快转型和提升价值的机器学习服务产品。在本视频中,我们将分享如何着手并开始对您的软件应用程序进行创新。

演讲人:AWS 首席解决方案架构师 Amit Lulla

AWS 高管午餐和学习 — 探寻机器学习的真正目的

长期以来,人工智能/机器学习概念一直激发着许多人的想象力,现在,人工智能驱动的应用程序已经融入我们的日常生活。AWS 邀请人工智能/机器学习领域的专家参加这次虚拟炉边谈话,探讨最新、最热门的人工智能/机器学习趋势,以及这些技术如何充分发挥潜力,以更有意义的方式惠及企业。

演讲人:AWS 英国企业软件和 SaaS 负责人 Paddy Fitzpatrick,AWS 人工智能/机器学习首席专家 Steven Fung,Peak AI 联合创始人兼首席执行官 Richard Potter