参考部署

适用于 Tableau 的 Amazon SageMaker

将 Tableau 与 Amazon SageMaker 机器学习模型相结合，为预测性分析提供支持

查看部署指南

此 Quick Start 设置了一种 Amazon Web Services (AWS) 架构，让您能够将 Amazon SageMaker 机器学习 (ML) 模型集成到 Tableau 的计算字段中。它部署的无服务器应用程序基于 Tableau 的分析扩展框架。通过该框架，您可以将 SageMaker ML 模型连接至 Tableau Desktop 和 Tableau Server 中的 Tableau 工作簿。

此 Quick Start 使用 AWS CloudFormation 模板部署由 Amazon API Gateway 和 Lambda 函数管理的 REST API，以连接 Tableau 和 SageMaker。通过 Amazon Cognito，它还可以提供基于 AWS 最佳实践的用户身份验证流程。

 

InterWorks Inc. 和 Tableau 徽标

此 Quick Start 是由 InterWorks Inc. 与 AWS 和 Tableau 合作开发的。InterWorks 和 Tableau 是 AWS 合作伙伴。

  •  构建内容

  • 此 Quick Start 可设置以下内容：

    • 在身份验证组中：
      • Amazon Cognito 提供用于连接器用户注册和登录的托管式门户以及用于身份验证的用户池。
      • Amazon API Gateway Lambda 授权命令可以将 API Gateway 连接至 Amazon Cognito 用户池。
    • 采用 REST API 的 Amazon API Gateway 具有终端节点（GET/信息和 POST/评估），可以简化 Tableau 和 Amazon SageMaker 之间的连接。
    • 一个根据 AWS 最佳实践配置的 Virtual Private Cloud (VPC)，用于在 AWS 上为您提供您自己的虚拟网络。*
    • 在 VPC 中：
      • 两个 Lambda 函数，每个 REST API 终端节点各一个。
      • 一个连接至 Amazon SageMaker 的 VPC 终端节点。

    *将此 Quick Start 部署到现有 VPC 中的模板会跳过标有星号的组件，并提示您使用现有 VPC 配置。

    适用于 Amazon SageMaker 的 Tableau 架构图

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  •  如何部署

  • 要部署适用于 Tableau 的 Amazon SageMaker，请按照部署指南中的说明操作。部署过程需要 15-30 分钟，包括以下步骤：

    1.如果您还没有 AWS 账户，请在 https://aws.amazon.com 上注册，并登录您的账户。

    2.通过从以下选项中进行选择来启动本 Quick Start。在创建堆栈之前，从顶部工具栏中选择区域。

    3.测试部署。

    Amazon 可能会跟与 AWS 合作打造此解决方案的 AWS 合作伙伴共享用户部署信息。  

    查看部署指南，了解详细信息
  •  费用和许可证

  • 您需要支付在运行此 Quick Start 参考部署期间使用的 AWS 服务和任何第三方许可证所产生的费用。使用此 Quick Start 无需额外付费。使用 Tableau Server 和 Tableau Desktop 需要许可证。

    本 Quick Start 的 AWS CloudFormation 模板包含您可以自定义的配置参数。其中一些设置（如实例类型）会影响部署成本。有关成本估算信息，请参阅您使用的每种 AWS 服务的定价页面。价格可能随时变动。

    提示：部署 Quick Start 后， 请创建 AWS 成本和使用情况报告，以跟踪与此 Quick Start 相关的费用。这些报告会将账单指标发送至您账户中的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶。它们根据每个月的使用情况提供成本估算，并在月末汇总数据。有关该报告的更多信息，请参阅 什么是 AWS 成本和使用情况报告？