App8 使用 AWS 解决方案帮助餐厅预测需求

科技公司 App8 赋能餐厅为顾客打造理想的非接触式用餐体验。无论是堂食还是外带，顾客都可以使用 App8 的服务直接从移动设备浏览数字菜单、订购食物和支付费用，无需创建帐户或安装应用程序。在新冠肺炎疫情之前，App8 已通过创新在改善客户体验和优化餐厅员工时间方面取得了很大进展。新冠肺炎疫情爆发后，无接触餐饮成为餐厅的优先事项，而 App8 满足了客户的关键需求。

为了进一步改善顾客用餐体验、简化餐厅运营，App8 着手开发一款工具，可以预测特定菜单项的顾客数和需求。“想象一下您正在经营一家餐厅。”App8 首席技术官 Hani Jabbour 表示，“通过这个工具，就可以实际预测在特定时间有多少人会来到餐厅，以及会需要多少菜单商品。这将使您能够更好地管理库存，避免浪费食物，让您的投资获得更好的回报。” 除了减少食物浪费和保持热门菜单商品可供外，该解决方案还有助于餐厅优化员工安排。 

App8 的解决方案以三个默认量输出概率预测，用于解决每个餐厅对存货过多和存货不足的敏感性问题。对存货过多敏感的餐厅可以使用 P10 预测；对错过客户需求更敏感的餐厅可以使用 P90 预测；对存货过多和存货不足同等敏感的餐厅可以使用 P50 预测。

最重要的是，该工具可以帮助餐厅运行“假设”场景，以便在不确定的情况下提前做好准备。“使用机器学习提高预测准确性，帮助我们向客户提供快速、可靠且经济高效的预测。”Jabbour 说，“我们能够加深与餐厅经理的关系，进一步帮助他们简化业务，并在疫情中更好地生存。” 通过使用 AWS 解决方案和自身的创新服务，App8 为餐厅提供了又一个工具，不仅帮助他们生存下来，更帮助他们蓬勃发展。