客户案例
2023 年
西门子构建 Data Lake 2 Go，为 200 多个国家/地区的 30 万名员工管理数据
在视频中，聆听西门子首席信息官 Hanna Hennig 讲述西门子如何开发机器学习平台，该平台包括所有组件/文档的自动搜索和映射功能，并将所有信息汇总到一个窗格中。使用与应用程序前端集成的智能文档映射解决方案，该公司每年节省了15180 个小时的手动搜索时间。
2022 年
西门子将其软件与 AWS Cloud 功能相结合，帮助推动“第四次工业革命”
在这段视频中，西门子数字工业首席执行官（CEO）Cedrik Neike 详细介绍了西门子如何与 Amazon Web Services（AWS）合作，通过迁移其现有的工业软件迁移并将这些软件转变为软件即服务（SaaS）以及利用物联网（IoT）加速数字化转型来帮助推动“第四次工业革命”。
2022 年
Siemens 帮助公司成为数字化企业
作为工业行业的领导者，Siemens 使用 Amazon Web Services（AWS）使其软件工具为客户提供可访问、可扩展且灵活的服务。听听 Siemens 软件即服务（SaaS）组合战略副总裁 Tosh Tambe 分享 AWS 解决方案 AWS 解决方案如何加快 Siemens 客户的部署时间和价值。
2022 年
Siemens 利用 AWS 加强安全并提高生产率
全球科技公司 Siemens 在 AWS 上对其安全基础设施进行了现代化改造，并实现了在集中式控制面板上显示整个公司的安全调查结果。它之前的系统需要安全团队从各种来源手动收集数据，这使得它很难快速响应问题。该公司迁移到了一套 AWS 服务，包括 AWS Security Hub，并将其与现有的安全工具集成在一起。因此，它实现了自动通知，提高了生产率，并在改善通信的同时加强了其整体安保状况。
2020 年
Siemens 公司在 AWS 上发布行业领先的 EnergyIP MDM 应用程序
Siemens 认为是时候对其 EnergyIP 仪表数据管理 (MDM) 应用程序进行现代化改造了，该应用程序使 200 多家电力、天然气和水务公司得以管理超过 9000 万个仪表。过去 20 年里，Siemens 提供的是本地 EnergyIP MDM，但最近该公司意识到，它还可以通过提供云托管的 MDM 服务来改善计算效率和客户服务。将其复杂的企业应用程序迁移到云是一项艰巨的任务，但 Amazon Web Services (AWS) 在过渡的每个阶段都提供了帮助。
2020 年
Siemens 能源公司使用 Metaphactory 知识图来加速应用程序开发
Siemens 能源公司是德国一家工业制造公司，为虚拟电厂、电网管理和存储提供解决方案。Siemens 能源公司利用 Amazon Neptune 来监管在全球多个国家/地区运营的数千台大型气轮机组。Siemens 能源公司通过在 AWS Marketplace 中免费试用购买了 Metaphactory，使其能够以快速经济的方式进入市场。
Siemens 使用 AWS Machine Learning 服务在员工调查中发现新价值
Siemens 每季度使用 AWS 机器学习技术对员工进行一次调查，在不到两周的时间内翻译和分析结果。该公司的调查处理解决方案使用神经机器翻译服务 Amazon Translate、托管机器学习服务 Amazon SageMaker，以及可在文本中查找关系的自然语言处理服务 Amazon Comprehend。
Siemens 使用 AWS Machine Learning，每秒处理 60000 起网络威胁
Siemens 在 AWS 上构建了一个支持 AI 的网络安全平台。Siemens 是全球电气化、自动化和数字化的领导者。该平台使用 Amazon SageMaker 进行预测和操作，使用 AWS Glue 提取、转换和加载数据，使用 AWS Lambda 运行代码并对事件作出响应。
在 AWS 上，我们由 AI 驱动的网络安全平台可以轻松超越全球最强大的发布基准。”
Jan Pospisil
Siemens 网络防御中心的高级数据科学家
2019
Siemens 使用 AWS 将发电厂警报减少 90%
Siemens 构建了无服务器 AWS 解决方案，用于分析和减少发电厂警报。该公司提供电力、医疗、实验室和制造解决方案。该解决方案使用 AWS Lambda 协调分析，并使用 Amazon DynamoDB 保存分析过程的结果。
2019 年
Siemens 交通帮助铁路运营商避免停机和计划外的维护
Siemens 交通通过开发和实施一个开放的生态系统来在 AWS 上进行铁路数据集成，简化了操作并使其数据民主化。160 多年来，Siemens 交通一直是交通解决方案领域领导者，在机车车辆、铁路自动化和电气化、交钥匙系统、智能交通系统以及相关服务等核心领域不断创新其产品组合。该解决方案包括用于数据集目录基于 Amazon S3 的数据湖，用于数据转换的 AWS Glue，用于交互式查询的 Amazon Athena，以及用于处理和分析无限量数据的 Amazon EMR。
2019 年
Siemens 智能基础设施在 AWS 上构建数据时打破了孤岛限制
Siemens 智能基础设施使用 AWS 从 Siemens 构建 Building Twin，该平台可提取并显示构建生成的数据，不受源传感器和系统影响。Siemens 智能基础设施提供物理产品和系统、基于云的数字产品以及增值服务。AWS Professional Services 帮助该公司使用一系列服务构建其 Building Twin 平台，包括使用 Amazon Neptune 作为图形数据库引擎，使用用于 Web 级云计算资源的 Amazon EC2 和用于执行代码以响应触发器的 AWS Lambda。
2019 年
Siemens 在 AWS 上构建 MindSphere，加快了客户从 IIoT 实现价值的时间
Siemens 构建了 MindSphere，这是一个 IIoT 操作系统，可以在 AWS 原生架构上轻松连接至全球 80％ 的工业自动化设备，以加快客户从 IIoT 实现价值的时间。MindSphere 使用许多 AWS 服务，包括用于编排的 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 来解耦数据和设备。
2019 年
Siemens 在 AWS 上类似初创公司的环境中构建 Junelight 智能电池
Siemens 利用 AWS 服务在短短 18 个月内将 Junelight 智能电池（一种用于存储太阳能的消费者智能电池）推向市场。
架构
AWS re:Invent 2019
Siemens MindSphere 平台的架构
业界领先的工业公司使用 AWS for Industrial 推动企业数字化转型。
其他资源
Siemens 智能基础设施新闻稿
Siemens 智能基础设施视频
Siemens 案例研究
Siemens 电力和天然气案例研究
Siemens 案例研究 – AWS Support
Siemens PLM 案例研究
AWS 案例研究：Siemens 医学诊断
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