Rivian 在 AWS 上实施敏捷工程方法的愿景

为了按计划加快工程工作并降低开发物理原型的必要性，电动汽车制造商 Rivian 依赖高级建模和模拟技术。利用高计算容量，模拟使工程师能够测试新的概念，并将他们的设计快速投入到市场。

在 2020 年，Rivian 发现其本地研究和开发信息技术基础设施无法满足性能需要。资源瓶颈影响了产品生命周期管理、电脑辅助设计和电脑辅助工程，因此 Rivian 开始使用 Amazon Web Services (AWS) 构建敏捷工程环境。

Rivian 依靠计算机辅助工程工具来延展车辆的行驶里程并维持高安全标准。但在 2020 年初，公司的本地高性能计算集群之一发生故障，导致其计算容量减少一半。Rivian 希望云解决方案能够克服这项挑战。

“我们的工程师预计修复工作将需要 6 个月时间”，Rivian 的首席信息官 Madhavi Isanaka 说道。然而，Rivian 在 AWS 上构建了新的计算集群。“在 3 个星期内，我们就在 AWS 上有了行之有效的概念验证”，Isanaka 表示。在取得这样的成功以后，公司对其生产环境进行了迁移。在云中，Rivian 的工程师可以按需访问与自动化资源。

在 AWS 上，Rivian 的软件工具的速度最多提高了 66%，而 Rivian 可以在 22 分钟内加载完整的车辆材料清单。公司采用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C5 实例，这些实例会按计算比率以较低的价格提供经济高效的高性能。通过使用 Amazon EC2 C5n 实例和 Elastic Fabric Adapter (EFA)（Amazon EC2 实例的一种网络接口），Rivian 的工程师可以横向扩展到更多数量的内核。

AWS 特色级咨询合作伙伴 X-ISS 在 Rivian 的计算机辅助工程团队 横向扩展 AWS 上的计算时为其提供系统和应用程序技术支持，这项扩展工作有助于客户部署和操作多用户环境。“在早期产品开发阶段，我们没有很多实体车辆，所以我们使用 AWS 模拟现实的设计空间”，Isanaka 说道。利用完全托管式存储服务 Amazon FSx for Lustre，Rivian 可以快速访问共享存储。而在咨询过全球专家团队 AWS 专业服务以后，Rivian 利用 Amazon EC2 Auto Scaling 优化了数据可用性，从而帮助用户维持应用程序的可用性。

在 AWS 上，与产品生命周期管理的交互增加了 66%。Rivian 还运用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 改善了故障转移，这使得在云中设置、运营和扩展关系数据库变得简单。过去需要长达 1 天的备份同步，现在只需要不到 1 个小时时间。“随着 Rivian 的快速发展，我们需要一个高度可扩展的系统”，Rivian 的 3DExperience 技术主管 Surendra Balu 说道，“之前需要 5 天的变更，现在在几分钟之内即可完成。” 而使用能够帮助用户加快云预置的 AWS CloudFormation，Rivian 可以通过持续集成/持续交付进行自动部署。

Rivian 计划继续将工作负载迁移到 AWS，以实现更加无缝的后期处理和可视化。“对云中的高性能计算抱着怀疑态度的人员在看过我们在 AWS 上所取得的成果以后，思维会变得更加开放”，Isanaka 说道，“这种情况会加快全面的采用。”