Scenario 如何利用 AWS 上的生成式人工智能每天生成 10 万张图像

Scenario 的成立初衷是彻底改变游戏工作室生成游戏内资产和营销资产的方式。例如，如果没有 AI 的帮助，游戏美术设计师会将宝贵的时间浪费在用来为他们的游戏批量生成资产的重复性任务上。这些时间原本可以用来创造更具原创性的视觉效果，进而吸引玩家并让游戏更加引人入胜。“游戏美术设计师需要生成和编辑资产、发送资产以供审批以及与同事们反复交流，这些工作非常耗时，”Scenario 增长主管 Marie Gerard 说道。“这不是游戏行业的美术设计师最想做的事情。”

由于 AI 本质上并不具有创造力，因此 Scenario 要求自己的解决方案能够轻松与客户互动。“游戏工作室可以将自己的作品整合到 Scenario 中，我们的解决方案可以生成风格一致的图像，进而加速开发过程，”Scenario 联合创始人兼首席技术官 Hervé Nivon 表示。“挑战在于可扩展性 – 当客户生成图像时，几分钟的等待时间也会让他们不耐烦。” Scenario 必须在几秒钟内提供图像，这样客户就能够训练他们的模型并生成符合他们审美的游戏资产。

“仅仅依靠三名工程师，我们就构建了云后端、基础设施和原生移动应用程序，”Nivon 说道。Scenario 在 AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）上实施了持续集成和持续部署流程，该工具通过常用的编程语言对应用程序进行建模，继而加速云开发。“没有 AWS CDK，就没有 Scenario。所有的基础设施都是通过该工具部署的，因此我们几乎不用执行任何手动操作，”Nivon 表示。

Scenario 以极快的速度构建了自己的解决方案。“我们在 2022 年 10 月 13 日编写了第一行代码，”Nivon 说道。“在两个月内，仅仅依靠三名工程师，我们就构建了测试版，而 Scenario 在前两周内便生成了一百多万张图像。” 该公司使用了很多 AWS 服务来加速开发过程。该公司选择 Amazon API Gateway 作为应用程序的“前门”，这是一项完全托管式服务，用来创建、发布和保护几乎任何规模的 API。

该公司还使用 AWS Batch 来训练机器学习模型，这项服务可以在优化计算资源的同时，高效地执行数十万个批处理和机器学习计算作业。“我们制定的策略是，采用的 AWS 服务应当能够减少开发工作量且易于维护，同时还要满足低延迟和可用性要求，”Nivon 表示。为了与这一策略保持一致，Scenario 还利用 Amazon ECS 来运行图像生成应用程序所使用的容器。

在 2022 年 12 月推出测试版之后，Scenario 在 3 个月内就扩展到 40 多个国家/地区。“尽管我们的增长速度如此之快，但自从推出以来，我们从未遇到过任何停机事件，”Nivon 说道。“我们公司仅仅依靠三名员工就提供和生成了数百万张图像，此举证明有了生成式人工智能，我们只需投入很少的时间和精力就能完成工作。” 截至 2023 年 3 月，Scenario 每天为客户提供大约 10 万张图像。

Scenario 预计，他们的这些工具将对游戏行业产生深远的影响。当美术设计师不必再将时间花费在营销和与资产生成工作相关的其他重复性任务上时，他们就可以专心致志地生成更丰富、更详细、更具原创性的内容。“即使是米开朗基罗也需要助手，如今的优秀美术设计师们也是如此，”Gerard 表示。“Scenario 为游戏美术设计师提供了一个 AI 助手，这样他们就能够专注于需要发挥创造力的工作。” 同样，如果能够轻松生成游戏资产，游戏开发人员就可以将更多时间花在设计精彩的故事情节上。“借助 Scenario，创意人员可以减少在重复性任务上浪费的时间，从而全身心地投入到他们正在开发的游戏中，”Gerard 说道。