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TeamLink借助 AWS,3个月实现全球近400万用户拓展

2020

TeamLink(图聆会议)是踪视通于2019年发布的一款视频会议系统,目前已在全球200多个国家得到广泛应用,并被许多网站、媒体评选为优秀 App,同时被 Android Central、AppGrooves、中关村在线等国内外知名媒体评为优秀远程办公视频会议系统。目前 TeamLink 已经在世界上五十多个主要国家进入商用软件 Top 50,更在印度、巴西、土耳其等国家位列前10,在土耳其更是排名第三。 踪视通创始人谷群山是国际标准化组织(ISO/IEC)视频压缩专家组(MPEG)的著名专家,曾任浏览器视频压缩国际标准(Video Coding for Browsers VCB)的小组主席。踪视通的技术团队包括来自 Google、Intel 等 WebRTC 早期开发团队的核心成员, 给 TeamLink 提供了坚实的技术基础。

疫情期间视频会议需求激增,IT支撑平台需过硬

TeamLink 视频会议系统采用了踪视通先进的视频技术,借助 Amazon Web Services (AWS) 强悍的底层架构,大大改善了在移动互联网环境,以及跨国家、跨地区、跨网络的视频通讯质量,在世界范围内实现实时、稳定的视频沟通。
“TeamLink视频会议系统自2019年底部署以来,遇到新冠疫情全球爆发,用户对远程视频会议系统的需求呈爆发式增长,TeamLink的全球用户量也在短时间内急剧上升。而踪视通的视频技术,即使在网络欠佳的环境下也能提供非常流畅的音视频画面,其低延迟、实时性是保证用户良好视频体验的关键。”踪视通工程副总吴荣华表示。
视频会议软件应用场景看似简单,但其实涉及音频、视频、网络传输、网络安全等多方面的问题,比一般的应用程序更为复杂,而且运算量和数据量也较其他应用有更高要求。在音视频技术、网络传输、加密安全等方面,TeamLink有自身的优势,但在选择基础的 IT 支撑平台时,却陷入了思考:

  • TeamLink 用户遍布全球,如何尽快满足不同国家和地区用户对视频会议的需求?
  • 视频会议进行时,如何确保语音稳定实时、视频画面清晰,减少卡顿,降低延迟?
  • 如何确保服务器随时满足不可预期的用户爆发式增长,灵活按需扩展?

如果采用传统自建数据中心的方式,则需要在海内外建立大量数据中心才能实现全球覆盖,大量的设备和人力成本的投入致使项目实施成本高、风险大;而如果采用云服务, TeamLink自身将省时省力,前提是必须找到各方面指标都过硬的云平台。综合多方因素考虑之后,TeamLink锁定将公有云作为IT基础设施,而在全面考核了稳定性、实时性、全球覆盖、成本等多种因素之后,TeamLink 毅然选择了 AWS 云服务。 

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利用 AWS,视频会议系统TeamLink 在3个月内快速扩展至全球200多个国家,服务近400万用户。TeamLink 在AWS上的运行稳定性达到了99.999%,疫情期间从未掉线。”

谷群山

苏州踪视通信息技术有限公司  CEO

3天实现50万到100万的全球用户拓展

“我们看到 AWS 在众多云服务提供商中的卓越表现,其云服务的全球化部署、稳定性和功能都更胜一筹,而且针对初创企业提供了更多的技术支持。同时,AWS 拥有丰富的视频会议上云的经验,许多视频行业的头部企业都采用了 AWS 云服务,这给TeamLink 的全球拓展提供了很好的借鉴。”吴荣华介绍道。
截至2020年5月19日,AWS 在全球24个地理区域拥有76个可用区(AZ),无论 TeamLink 的用户位于美洲、欧洲或者亚洲等,都可以通过就近的节点接入,享受低延迟、高质量的视频会议。AWS 云服务全球覆盖且高可用,有助于TeamLink根据终端用户位置,在全球市场快速、就近部署,给全球用户提供稳定的、实时的视频会议支持。

  • 用户就近接入 TeamLink,实现实时视频
  • 自动扩展服务器,快速完成百万用户拓展
  • AWS帮助 TeamLink 为用户数据安全架起屏障
  • AWS专业的商务支持和丰富的生态,助力 TeamLink 服务国内市场
  • 用户就近接入 TeamLink,实现实时视频
  • TeamLink利用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和Amazon CloudFront部署其官方网站,通过 Amazon CloudFront 快速内容分发网络 (CDN) 服务,选择距离用户最近的节点向全球客户发送应用、数据和视频请求,达到降低延迟、提升传输速度的目的,实现实时流畅的视频通话。 

  • 自动扩展服务器,快速完成百万用户拓展
  • 利用Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和Amazon EC2 Auto Scaling来实现最终用户的使用和扩展。Amazon EC2 节点覆盖全球,当某一地区的用户量爆发增长时,使用 Auto Scaling,TeamLink就可以在距离用户最近的节点上自动扩展更多的服务器,满足大规模用户的使用需求。
    吴荣华表示,“Teamklink 全球用户数量增长迅速,仅3天时间用户就从50万增长至100万,在 AWS Auto Scaling 的帮助下,只需事先设置好扩展规则,AWS Auto Scaling 就会根据用户数量自动开通更多的 Amazon EC2 实例,比如我们在南美地区服务器的部署,只用了一天时间。AWS Auto Scaling 还可以根据时区自动释放空闲实例。例如中国时区白天视频会议系统使用繁忙,夜间休息服务器闲置,这样就会自动释放一些 Amazon EC2 实例,真正实现按需使用,节约成本。”
     

  • AWS帮助 TeamLink 为用户数据安全架起屏障
  • 为了确保用户数据安全,特别是用户会议视频在传输过程中的安全, 一方面 TeamLink 采用工业标准的加密算法保证传输段的安全;另一方面,其在AWS 云端部署的服务器并不会存储用户数据,只在内存中缓存,而 AWS 一贯的保护用户数据隐私的高标准,极大地减少了用户数据泄露的风险。同时,AWS 云平台的私有子网、防火墙等安全功能,也为视频会议增加了一层安全保护。

  • AWS专业的商务支持和丰富的生态,助力 TeamLink 服务国内市场
  • AWS 为初创企业提供了全面的商务支持,疫情期间 AWS 团队更是随时待命,快速给予响应和反馈,其丰富的行业经验,也避免了TeamLink 上云的弯路,节省大量时间成本。
    更值得一提的,当TeamLink 在 AWS 海外节点运行稳定、高效,获得众多用户的好评,又考虑中国地区 AWS 云服务的功能与海外基本一致后,在国内部署服务时,TeamLink坚定地选择了 AWS。在吴荣华看来,“我们非常看重 AWS 可以实现网络平滑互通,AWS 在日本东京和美国西部等区域之间都有骨干网络连接,为跨地区数据中心服务器的连接提供了便利,更有利于 TeamLink 视频会议的全球连接。”

13个地区400万用户,TeamLink 从未“掉链”

目前,基于 AWS 全球覆盖的节点,TeamLink已经完成了包括北美、欧洲、日本、韩国、东南亚、印度和中国在内的13个国家和地区的 TeamLink 部署,为全球200多个国家近400万用户建立了稳定可靠的视频会议系统。
踪视通 CEO 谷群山表示,“自2019底在 AWS 云中部署后,TeamLink一直稳定运行,疫情期间从来没有掉线,服务器也没有遇到过状况。即使在巴西、印度这些网络状况欠佳的国家或地区,TeamLink也能保持高质量运行,为用户提供流畅的视频体验。”
此外,AWS 全球自动扩展功能、简单易用的操作,大大减少了TeamLink 运维人员的负担,仅5人的运维团队就可以管理全球范围内的用户视频会议,“200多个国家的用户,每时每刻都有人在使用 TeamLink,得益于 AWS 的高稳定性,避免了我们运维人员天天奔赴于‘救火现场’情况的出现,”谷群山介绍道,“同时,使用AWS云服务为TeamLink节省了大量的硬件投入成本,以及相应的资源优化功能,减少了存储和计算资源的浪费,实现了总成本的节约。”
除了满足全球用户实时、稳定的视频会议需求之外,面对用户对视频会议安全保障的更高要求,TeamLink计划未来在网络防御方面与AWS展开更深入的合作,给用户提供更加安全、可靠的视频会议系统。


关于TeamLink

苏州踪视通信息技术有限公司成立于2015年,其先进的移动高清实时视频技术,具有低延时、高抗扰、高压缩率、网络自适应等特点。

为什么使用AWS

  • 实时、稳定、快速的全球拓展能力
  • 优异的全球化覆盖能力和初创企业支持服务
  • 丰富的在线视频会议系统上云的经验

使用的AWS服务

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务,可以在云中提供安全并且可调整大小的计算容量。

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。

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Amazon CloudFront

Amazon CloudFront 是一项快速内容分发网络 (CDN) 服务,可以安全地以低延迟和高传输速度向全球客户分发数据、视频、应用程序和 API,全部都在开发人员友好的环境中完成。

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Amazon EC2 Auto Scaling

使用 Amazon EC2 Auto Scaling,您可以维持应用程序的可用性,并且根据您定义的条件自动添加或删除 EC2 实例。

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