任何规模的企业都离不开有序的人力资源（HR）管理，尤其是对于拥有大量员工的制造型企业而言更是如此。信息技术的发展为人力资源管理提供了更加高效与便捷的方式。为了帮助企业客户实现更具效率的人力资源管理，点想软件通过“点想云平台”向客户提供从企业的组织结构管理、员工职业生涯规划, 到薪酬福利管理、以及日常的考勤排班处理的完整核心人力资源与时间管理解决方案，目前已经服务包括世界500强企业在内的众多国内外知名企业客户。

对于点想软件这样成立仅数年的技术型初创企业来说，在打造点想云平台的过程中充满了挑战。“在企业成立初期我们就希望专注于排班与考勤这一细分领域，而这也意味着我们需要服务海量的用户，平均每月都会有日均15至16万用户需要通过我们的平台完成打卡考勤，在制造业的业务高峰期这一数量将超过日均22万人。”点想软件总经理殷运生谈到，“无论是考勤还是月末的薪资结算，都会基于这些海量的数据衍生出更多的关联数据，我们需要一种更加高效的处理方式来面对高并发需求和海量数据的处理。”与此同时，企业客户对于 HR 管理系统的理念也在发生着变化。在 SaaS 快速普及的大趋势下，越来越多的企业开始从基于本地环境部署应用的方式选择转向 SaaS 服务，这给点想软件带来了新的机遇，让 HR SaaS 服务更多的企业客户。基于云部署的 HR 管理系统不再依赖客户的本地基础架构应对峰谷需求，弹性的云服务和多租户的方式也能够让企业更好地管理分布在各地分厂的员工。

使用亚马逊云科技的服务构建点想云 HR 平台时，点想软件更多地选择了基于容器化和托管服务的部署方式。从应用的处理来说，容器化构建能够让计算处理的更加高效，而在数据库方面采用 Amazon Aurora 提供的托管关系数据库服务则让点想软件在应对性能密集型应用和 HR 关键工作负载时获得了更好的性能与可用性。

“我们的制造业客户面临一个比较大的挑战就是员工的流动性非常高，因此企业在月末需要大量的考勤和薪资计算，对于一家拥有十几万员工的企业来说，每个月在薪酬计算中所涉及的考勤、排班、薪酬等综合计算量将达到上亿次。” 点想软件总经理殷运生说，“如果没有高效的数据处理方式，企业的薪酬专员通常需要通宵才能完成整个企业员工的薪资计算和校对。我们通过 Amazon ECR 将计算拆分至不同的容器单元，使结果能够在更短的时间内呈现给企业的薪酬专员，这不仅降低了他们的工作量，更快速和更精准的工资单也让企业一线员工对企业的满意度更高。”

在基于亚马逊云科技构建点想云HR服务的过程中，通过 Amazon Aurora 替代原有关系型数据库也为点想软件带来了重要的价值。Amazon Aurora 提供内置的安全性、几乎连续的备份、无服务器计算、最高 15 个只读副本、自动多区域复制以及与其他亚马逊云科技服务轻松集成的优势使其成为 HR SaaS 应用数据库的首选。与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容的特点让点想软件的产品团队可以在已有的技术经验上实现数据库和应用现代化，并且灵活的实例选择和扩缩支持使其能够根据用户的规模灵活扩展，而不会对业务产生任何的影响。

知名电子代工厂拥有 25 座工厂，15 万名员工，面对全球的订单，企业需要严格执行合规管控管理（基于劳动法以及审计要求从系统层面自动处理排班，以保障不同工种类型的员工每日、每周和每月工作时间处于合规的工时范围）。以往企业需要通过人工方式在不同的应用系统中对员工排班、请假、加班等因素进行交叉比对以满足对有效工时审计与合规的要求，其中多项变量使得计算过程复杂且耗时。

2020 年，该企业选择了点想软件基于亚马逊云科技构建的点想云平台，开始将时间管理从线下本地机房迁移上云。依托于亚马逊云科技 Amazon ECR 容器服务、Amazon Aurora 高性能托管数据库所驱动的智能排班（人力预测、智能排班与间工管理）以及考勤（排班、假期、加班、考勤）能力，企业实现了精细化的时间管理，在保证数据准确性的前提下降低了业务部门、人力资源部门在事务性计算方面的工作量，并赋予员工自助服务的能力。员工可以随时随地通过移动设备查看在岗状况，提交审批，实现全面的自助化管理。而对于企业管理层来说，借助云上的实时数据分析能力，管理人员不仅可以在第一时间了解一线考勤与分配状态，也能够借助深度的数据挖掘，更好地分析工时管理与效能。

展望未来，点想软件将在 SaaS 领域与亚马逊云科技继续保持紧密的合作，以客户的价值为导向，通过引入更多亚马逊云科技的创新技术、大数据分析、机器学习和智能化的推荐功能帮助企业用户优化排班计划和人力资源规划，让企业借助人力资源 SaaS 服务更好地应对复杂经济环境中的人力资源挑战。