此 AWS 解决方案实施有何用途?

使用 Amazon Pinpoint 事件的 Amazon Personalize 优化器解决方案利用您现有的 Amazon Personalize 活动和 Amazon Pinpoint 项目轻松构建数据管道。您可以直接从 Amazon Pinpoint 控制台将 Amazon Personalize 活动与 Amazon Pinpoint 项目连接起来,然后使用此解决方案构建和维护 Amazon Pinpoint 和 Amazon Personalize 之间的自动化数据管道。

该解决方案通过定义用于重新训练模型的数据的频率和类型,自动预置和配置必要的 AWS 服务,以快速训练和发布模型。使用自动化再训练循环可使您腾出空来构建新模型,以随着时间的推移提供更加个性化的建议,从而使您的消息对营销人员有价值。

AWS 解决方案实施概览

下图显示了您可以使用该解决方案实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署的架构。

使用 Amazon Pinpoint 事件的 Amazon Personalize 优化器 | 架构图
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使用 Amazon Pinpoint 事件的 Amazon Personalize 优化器解决方案架构

该解决方案可部署 AWS CloudFormation 模板以在现有的 Amazon Pinpoint 项目上配置 Amazon Pinpoint 事件流,从而使用 Amazon Kinesis Data Firehose 将事件数据存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中。Amazon S3 数据架构存储在 AWS Glue 数据目录中,以支持数据查询。

AWS CloudFormation 模板还可以部署由 AWS Step Functions 编排的日常批处理流程。该流程由 Amazon CloudWatch 基于时间的事件触发一系列 AWS Lambda 函数开始,这些函数使用 Amazon Athena 查询来查询 Amazon S3 中存储的客户数据。然后,通过提供来自 Amazon Pinpoint 事件数据的新交互数据,使用查询结果对 Amazon Personalize 进行再训练。

使用 Amazon Pinpoint 事件的 Amazon Personalize 优化器

版本 1.0.1
上次更新日期:2020 年 6 月
作者:AWS

预计部署时间:3 分钟

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功能

个性化消息收发内容

快速训练、再训练和发布模型,以定义用于构建新模型的数据的频率和类型,使其对您的营销人员有价值。

利用 Amazon Personalize 活动和 Amazon Pinpoint 项目

活动期间,将 Amazon Pinpoint 与 Amazon Personalize 连接,以基于活动中确定的每个用户的 Amazon Pinpoint 推荐系统模型配置检索个性化推荐。

自动化的数据管道

收集精选消费者数据,然后使用该数据再训练个性化模式,该模型可以与 Amazon Pinpoint 一起用于个性化定制消息收发内容。

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