此 AWS 解决方案实施有何用途?

AWS 内容分析解决方案可帮助客户通过机器学习 (ML) 生成的元数据生成有意义的见解。通过单个无服务器应用程序,客户可以访问 AWS 原生 AI 服务、选择要应用于其媒体的服务,然后使用见解和元数据来自动执行手动流程。该解决方案包括基于 Web 的用户界面,客户可以用该界面上传和搜索视频库。

AWS 内容分析解决方案结合了 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend,从而提供一套全面的功能来分析客户的媒体内容。该解决方案是基于开源项目媒体洞察引擎 (MIE) 量身定制的应用程序。媒体洞察引擎提供了一个框架,可简化在 AWS 上转换或分析视频的应用程序的开发。

AWS 解决方案实施概览

下图表示您可以使用该解决方案实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署的无服务器架构。

使用 AWS Glue 和 Amazon Athena 的基因组学第三级分析和数据湖 | 架构图
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AWS 内容分析解决方案架构

AWS CloudFormation 模板部署了一个 Amazon API Gateway RESTful API,以公开控制平面和数据平面操作。控制平面协调分析工作流程中涉及的所有操作。工作流程由 AWS Step Functions 服务中的状态机定义。

工作流程中的运算符运行时,会与数据平面进行交互以存储和检索工作流程生成的媒体对象和元数据。数据平面使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶来存储上传的视频文件、派生的元数据结果以及派生的媒体对象,例如缩略图、音频文件和转码后的视频文件。该解决方案还可以创建静态 Web 应用程序并将其部署到 Amazon S3 存储桶中,以允许用户使用基于 Web 的用户界面立即开始分析媒体文件。

AWS 内容分析

版本 1.0.1
上次更新时间:2020 年 7 月
作者:AWS

估算部署时间:20 分钟

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功能

利用 AWS 原生 AI 服务

使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend 从视频文件中自动提取有价值的元数据。

使用简单的 Web 界面进行交互

使用基于 Web 的简单用户界面立即上传、分析和浏览视频集。

利用媒体洞察引擎 (MIE) 开源项目

媒体洞察引擎提供了一个框架,使开发人员可以更轻松地构建用于转换或分析 AWS 上的视频的应用程序。

自动执行手动流程

使用单个应用程序自动执行元数据生成和其他手动流程。大幅减少对视频存档进行编目以便搜索所需的人力。

高度准确的检测和识别

获得高度准确的对象、场景和活动检测;人员识别和跟踪;视频中的名人识别。
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