此 AWS 解决方案实施有何用途?

预测性用户参与解决方案提供了一种简单的架构,可自动根据 Amazon Personalize 中的用户活动提出预测性建议,然后使用这些建议更新 Amazon Pinpoint 终端节点。

该解决方案设计用于提供简单的架构,以演示如何使用机器学习进行产品推荐和自动更新您的终端节点和细分。您可以为多种用例构建此架构。

AWS 解决方案实施概览

下图显示了您可以使用该解决方案实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板自动部署的架构。

预测性用户参与 | 架构图
 单击可放大

预测性用户参与架构

AWS CloudFormation 模板将部署 AWS Lambda 函数,用于从应用程序收集用户活动数据。该函数将会收集到的数据发送至 Amazon Personalize,以对数据运行机器学习 (ML) 模型来确定模式。Amazon Personalize 将会为每个用户 ID 生成推荐项个性化排名。

Lambda 函数将会检索该个性化排名并将它们发送给 Amazon Pinpoint,以根据个性化排名与您的细分筛选器的匹配程度使用这些推荐自动更新属于您的细分的终端节点。例如,如果发送产品 A 信息的客户现在显示基于近期活动的产品 B 偏好,那么,此解决方案将会自动更新客户终端节点,将终端节点从接收产品 A 信息的细分移至接收产品 B 信息的细分。

此外,您还可以设置营销活动,以便向此解决方案更新的细分发送个性化、及时的相关信息。您可以选择立即发送信息,在未来某个时间发送信息,或者创建一个以设定间隔发送信息的循环营销活动。有关更多信息,请参阅 Amazon Pinpoint 营销活动

此解决方案包括一个个性化车辆搜索的示例数据集,您可以用它来训练解决方案的机器学习 (ML) 模型。此外,该解决方案还包括一个演示,介绍了如何使用机器学习进行产品推荐和自动更新您的终端节点和细分。您可以为多种用例构建此架构。

使用下面的按钮订阅解决方案更新。

注意:要订阅 RSS 更新,您必须为您正在使用的浏览器启用 RSS 插件。 

功能

自动化

构建一个可使用 Amazon Personalize 中的预测性推荐自动更新 Amazon Pinpoint 终端节点的架构。

演示

该解决方案包括一个个性化车辆搜索的示例数据集和一个演示演练,您可以用它们来演示解决方案的功能。
构建图标
自己部署解决方案

浏览我们的 AWS 解决方案实施库,以获取常见架构问题的答案。

了解更多 
查找 APN 合作伙伴
查找 APN 合作伙伴

寻找 AWS 认证的咨询和技术合作伙伴,以帮助您入门。

了解更多 
探索图标
了解解决方案咨询服务

浏览我们的咨询服务组合,以获取经过 AWS 审查的解决方案部署帮助。

了解更多