中级
课堂
虚拟
3 天

Big Data on AWS

了解如何使用 Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis、Amazon Athena 以及其余 AWS 大数据平台来处理数据和创建大数据环境

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在本课程中,您将了解基于云的大数据解决方案(例如 Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Kinesis)以及其余的 AWS 大数据平台。您将发现如何使用 Amazon EMR 来利用诸如 Hive 和 Hue 等广泛 Hadoop 工具体系来处理数据。授课内容还包括如何创建大数据环境、如何结合使用 Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、Amazon Quicksight、Amazon Athena 和 Amazon Kinesis 以及如何利用最佳实践来设计大数据环境,从而实现安全性和经济性。

学习内容

  • 在大数据体系内使用 AWS 解决方案
  • 在 Amazon EMR 环境中使用 Apache Hadoop
  • 了解 Amazon EMR 群集的组件,然后启动和配置 Amazon EMR 群集
  • 使用 Amazon EMR 的常用编程框架,包括 Hive、Pig 和 Streaming
  • 及更多精彩内容

本课程面向

  • 解决方案架构师
  • 系统操作管理员
  • 数据科学家
  • 数据分析师

需要具备的经验

  • 基本熟悉大数据技术,包括 Apache Hadoop、HDFS 和 SQL/NoSQL 查询
  • 已完成数据分析基础知识免费数字化培训或拥有同等经验
  • 具有核心 AWS 服务和公有云实施工作经验
  • 已完成 AWS 技术必修知识课堂培训或具有同等经验
  • 了解数据仓库、关系数据库系统和数据库设计基础

课程概述

级别:中级
类型:课堂(虚拟和当面)
时长:3 天

提供的语言

本课程用以下语言提供:英语、日语、韩语、简体中文和繁体中文。

需要更多信息?

下载课程大纲以获取更多关于本课程内容的信息。

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