在本中级课程中，您将学习如何通过机器学习 (ML) 解决实际使用案例并使用 Amazon SageMaker 取得切实可行的结果。本课程介绍了机器学习典型数据科学流程的各个阶段，从分析和直观呈现数据集到准备数据和特征工程，一应俱全。学员还将学习实际使用 Amazon SageMaker 进行模型构建、训练、调优和部署的各个方面。真实使用案例包括客户留存率分析，可帮助客户明智做出忠诚度计划方面的决策。
学习内容
- 准备训练所需的数据集
- 训练和评估机器学习模型
- 自动调优机器学习模型
- 准备生产所需的机器学习模型
- 及更多精彩内容
本课程面向
- 开发人员
- 数据科学家
需要具备的经验
- 熟悉 Python 编程语言
- 对机器学习有基本的了解
课程概述
级别：中级
类型：课堂（虚拟和当面）
时长：1 天
提供的语言
本课程以以下语言提供：印尼语、英语、法语（法国）、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语（巴西）、简体中文、西班牙语（拉丁美洲）和繁体中文。
我们会根据客户反馈和 AWS 服务更新，定期更新我们的课程。因此，在我们本地化这些更新时，不同语言版本的课程内容可能存在差异。