Publié le: Feb 5, 2018
La version 0.2 de Model Server for Apache MXNet (MMS), une bibliothèque open source pour Apache MXNet, est désormais disponible pour être intégrée à et servir des modèles de deep learning pour des déductions à grande échelle. Vous pouvez utiliser MMS pour servir des modèles ONNX créés avec n’importe quelle cadre de deep learning utilisable avec ONNX telles que PyTorch, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit ou Chainer. ONNX, le format Open Neural Network Exchange est une initiative communautaire menée par AWS, Facebook et Microsoft, bénéficiant d'une prise en charge grandissante au sein des plateformes et cadres de deep learning supplémentaires. Pour commencer à servir des modèles ONNX, consultez la documentation MMS ONNX Serving.
Cette nouvelle version de MMS comprend également l’intégration dans l’API d’Amazon CloudWatch, qui facilite et accélère la publication de mesures opérationnelles depuis MMS dans CloudWatch. Avec cette intégration, les ingénieurs ont accès à un tableau de bord CloudWatch basé sur le Web, un rendu de mesures en temps réel et la possibilité de configurer les déclencheurs et les alertes. Pour commencer avec l’intégration CloudWatch pour MMS, consultez la documentation MMS CloudWatch Metrics.
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