Publié le: Feb 5, 2018

La version 0.2 de Model Server for Apache MXNet (MMS), une bibliothèque en code libre pour Apache MXNet, est désormais disponible pour être intégrée à et servir des modèles d’apprentissage en profondeur pour des déductions à grande échelle. Vous pouvez utiliser MMS pour servir des modèles ONNX créés avec n’importe quelle structure d’apprentissage en profondeur utilisable avec ONNX telles que PyTorch, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit ou Chainer. ONNX, le format Open Neural Network Exchange est une initiative communautaire menée par AWS, Facebook et Microsoft, bénéficiant d'une prise en charge grandissante au sein des plates-formes et structures d’apprentissage en profondeur supplémentaires. Pour commencer à servir des modèles ONNX, voir MMS ONNX Serving documentation

Cette nouvelle version de MMS comprend également l’intégration dans l’API CloudWatch, qui facilite et accélère la publication de mesures opérationnelles depuis MMS dans CloudWatch. Avec cette intégration, les ingénieurs ont accès à un tableau de bord CloudWatch basé sur le Web, un rendu de mesures en temps réel et la possibilité de configurer les déclencheurs et les alertes. Pour commencer avec l’intégration CloudWatch pour MMS, voir MMS CloudWatch Metrics documentation