Publié le: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker permet désormais aux développeurs et aux spécialistes des données de développer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage par renforcement évolutifs avec Amazon SageMaker RL.
Dans les cercles de machine learning, l’apprentissage par renforcement suscite beaucoup d’intérêt, car il s’agit d’une technologie passionnante au potentiel énorme. L’apprentissage par renforcement forme des modèles sans de grande quantités de données de formation, ce qui est généralement utile lorsque la fonction de récompense d’un résultat souhaité est connue, mais que le chemin pour l’atteindre n’est pas connu et nécessite de nombreuses itérations pour être découvert. Les traitements de soins de santé, l'optimisation des chaînes d'approvisionnement de fabrication et la résolution des problèmes de jeu sont quelques-uns des domaines dans lesquels l'apprentissage par renforcement peut être utile. Cependant, l'apprentissage par renforcement a une courbe d'apprentissage abrupte et de nombreux éléments mobiles, ce qui le rend hors de portée toutes les organisations, sauf les plus financées et les plus avancées techniquement. Amazon SageMaker RL, le premier service d’apprentissage par renforcement géré du cloud, permet à un développeur de créer, de former et de déployer un apprentissage par renforcement via des algorithmes d’apprentissage par renforcement gérés, la prise en charge de plusieurs infrastructures (y compris Intel Coach et Ray RL), de multiples environnements de simulation (notamment MATLAB et SimuLink), et l'intégration avec AWS RoboMaker, le nouveau service de robotique d'AWS, qui fournit une plate-forme de simulation s'intégrant parfaitement à SageMaker RL.
Amazon SageMaker RL est désormais disponible au public dans toutes les régions AWS où Amazon SageMaker est disponible. Pour en savoir plus, consultez les pages produits.