Publié le: Mar 14, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth prend désormais en charge plusieurs catégories pour ses cadres de délimitation et trois nouveaux modèles d'interface utilisateur pour la configuration de flux de travail d'étiquetage personnalisés.
Amazon SageMaker Ground Truth permet de créer rapidement des ensembles de données de formation de haute précision. SageMaker Ground Truth offre un accès facile aux étiqueteurs humains publics et privés et leur fournit des flux de travail intégrés et des interfaces pour les tâches d'étiquetage. De plus, SageMaker Ground Truth peut réduire vos coûts d'étiquetage jusqu'à 70 % en utilisant l'étiquetage automatique, qui consiste à former Ground Truth à partir de données étiquetées par des humains afin que le service apprenne avec le temps à étiqueter les données de manière indépendante.
Le système de cadre de délimitation vous permet désormais d'étiqueter simultanément plusieurs catégories au sein d'une même image. Par exemple, vous pouvez à présent demander aux étiqueteurs de tracer des cadres de délimitation autour des piétons et des voitures sur la même image. Par conséquent, vous pouvez désormais créer des tâches d'étiquetage plus efficaces pour des modèles d'aide visuelle par ordinateur sophistiqués.
SageMaker Ground Truth prend également en charge trois nouveaux modèles d'interface utilisateur pour vos flux de travail personnalisés : tracer des polygones autour des centres d'intérêt d'une image, marquer les points clés d'une image et segmenter les pixels de chaque instance unique d'un objet dans une image. Avec ces nouveaux modèles d'interface utilisateur, vous désormais choisir parmi 15 modèles différents pour faire rapidement vos premiers pas, tout en conservant la possibilité de créer vos propres modèles grâce aux flux de travail personnalisés.
Vous pouvez commencer à utiliser Amazon SageMaker Ground Truth ici, et vous reportez au guide du développeur pour plus d'informations.