Publié le: Dec 16, 2019
Les ontologies médicales, telles que la ICD-10, permettent de classer les informations médicales non structurées en codes normalisés que les applications de santé en aval, comme les outils de gestion des cycles de recettes (codage médical), peuvent lire. La liaison d'ontologies RxNorm ICD-10-CM d'Amazon Comprehend Medical extrait l'état de santé et les entités de traitement du texte médical et les relie respectivement aux concepts ICD-10-CM et RXNorm.
Grâce aux API de liaison d'ontologies RxNorm et ICD-10-CM d'Amazon Comprehend Medical, les développeurs peuvent rapidement extraire avec précision les codes (par ex., « R51 » comme le code ICD-10-CM pour les maux de tête) d'une variété de sources de données, telles que les dossiers médicaux des patients ou les notes du docteur. Notre approche de deep learning par rapport à la liaison d'ontologies offre une meilleure précision que les systèmes basés sur des règles existants en comprenant le contexte dans lequel se trouve chaque entité.
Les développeurs peuvent utiliser les concepts liés ICD-10-CM et RXNorm afin d'élaborer des applications pour les cas d'utilisation tels que la gestion des cycles de recettes (codage médical) ou la gestion de la santé de la population. La liaison d'ontologies RxNorm et ICD-10-CM est disponible par de simples appels d'API, aucune expertise en machine learning n'est requise.
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