Publié le: Jun 4, 2020

Amazon Elasticsearch Service propose désormais la détection d'anomalies qui utilise le machine learning pour détecter les anomalies sur les données de diffusion en temps réel et identifie les problèmes au fur et à mesure de leur évolution afin que vous puissiez les atténuer immédiatement. Cette nouvelle fonctionnalité repose sur Random Cut Forests (RCF), un algorithme éprouvé pour la diffusion en temps réel, et est indépendante du domaine, ce qui en fait un excellent choix pour un large éventail d'applications d'analyse de journaux.

Les approches analytiques statiques basées sur des règles s’adaptent difficilement aux charges de travail dynamiques et sont susceptible de passer à côté de problèmes critiques. La détection des anomalies d'Amazon Elasticsearch Service repose sur RCF, un algorithme non supervisé qui s'adapte en permanence à l'évolution des modèles de données. La fonction de détection des anomalies est légère et résiliente, la charge de calcul étant répartie sur les nœuds Elasticsearch, ce qui évite de dédier des nœuds au machine learning. Cette conception efficace permet à la fonction de traiter de gros volumes de données sans affecter les performances du cluster ou la charge de travail d’application.

La nouvelle fonction de détection des anomalies comprend une interface utilisateur Kibana qui fournit un contexte aux données et aux événements qui ont contribué à une anomalie, ce qui permet à tous les utilisateurs, quelles que soient leurs connaissances en matière de machine learning, de tirer facilement parti de cette fonction. Vous pouvez utiliser la détection des anomalies avec les alertes pour envoyer des notifications lorsque des valeurs aberrantes sont détectées.

La fonction de détection des anomalies en temps réel est optimisée par Open Distro for Elasticsearch, une distribution d'Elasticsearch sous licence Apache 2.0. Pour en savoir plus sur Open Distro for Elasticsearch et son plug-in de détection des anomalies, consultez le site Web du projet.

La détection des anomalies est disponible gratuitement dans tous les domaines qui exécutent Elasticsearch 7.4. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

La fonction de détection des anomalies en temps réel pour Amazon Elasticsearch Service est disponible dans 22 régions du monde : USA Est (Virginie du Nord, Ohio), USA Ouest (Oregon, Californie du Nord), Canada (Centre), Amérique du Sud (Sao Paulo), UE (Irlande, Londres, Francfort, Paris, Stockholm, Milan), Asie-Pacifique (Singapour, Sydney, Tokyo, Séoul, Mumbai, Hong Kong), Moyen-Orient (Bahreïn), Chine (Pékin, opérée par Sinnet, et Ningxia opérée par NWCD), Afrique (Le Cap). Pour plus d'informations sur la disponibilité d'Amazon Elasticsearch Service, consultez le tableau des régions AWS.