Publié le: Jul 9, 2020
Amazon Comprehend prend désormais en charge la reconnaissance personnalisée des entités en temps réel Vous pouvez utiliser la reconnaissance personnalisée des entités en temps réel pour identifier en temps réel les termes spécifiques à votre domaine. Par exemple, vous pouvez extraire instantanément dans des documents textuels non structurés des noms de produits, d'entités financières ou tout autre terme pertinent pour vous. Avant ce lancement, la reconnaissance personnalisée des entités identifiait de manière asynchrone les entités spécifiques aux entreprises dans les documents texte. Désormais, les clients peuvent choisir la reconnaissance personnalisée des entités en temps réel ou asynchrone selon leur cas d'utilisation.
La création d'un modèle est simple. À l'aide d'AutoML, Comprehend apprend d'un petit index privé d'exemples (par exemple, une liste de numéros de polices et le texte dans lequel ils sont utilisés), puis entraîne un modèle privé personnalisé pour qu'il reconnaisse ces termes dans tout autre bloc de texte. Aucune expérience en machine learning n'est requise. Pour la reconnaissance personnalisée des entités en temps réel, vous pouvez mettre en service un point de terminaison avec une capacité adaptée à vos besoins.
La reconnaissance personnalisée des entités en temps réel d'Amazon Comprehend est désormais disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Comprehend est disponible. Pour essayer cette nouvelle fonction, connectez-vous à la console Amazon Comprehend pour une expérience sans code, ou télécharger le kit AWS SDK. Pour en savoir plus également sur cette nouvelle fonction, consultez la documentation.