Publié le: Jul 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth est un service d'étiquetage des données entièrement géré qui facilite la création d'ensembles de données d'entraînement précis pour le machine learning. À compter d'aujourd'hui, SageMaker Ground Truth prend en charge les cas d'utilisation courants de l'étiquetage vidéo grâce à de nouveaux flux de travail intégrés.
L'étiquetage des données vidéo n'est pas évident, dans la mesure où il consiste généralement à étiqueter des objets sur une grande séquence d'images vidéo ou à analyser soigneusement un clip vidéo pour déterminer si un événement s'est produit. Avec l'avènement de SageMaker Ground Truth, vous pouvez désormais effectuer facilement l'étiquetage des vidéos grâce à trois flux de travail d'étiquetage intégrés : la détection des objets vidéo, le suivi des objets vidéo et la classification des clips vidéo. Vous pouvez utiliser le flux de travail de détection d'objets vidéo pour identifier des objets d'intérêt dans une séquence d'images vidéo, celui de suivi d'objets vidéo pour suivre des objets d'intérêt dans une séquence d'images vidéo et celui de classification de clips vidéo pour classer un fichier vidéo dans une catégorie prédéfinie. Par exemple, vous pouvez désormais utiliser SageMaker Ground Truth pour étiqueter la vidéo pour le suivi d'objets sur une chaîne de fabrication automobile ou le suivi de pièces de carrosserie à travers une vidéo à ultrasons.
Lisez le billet de blog et reportez-vous à la documentation pour en savoir plus sur le nouveau support vidéo de SageMaker Ground Truth.