Publié le: Aug 6, 2020
Amazon Lexest un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application de reconnaissance vocale et de traitement texte. Le service améliore aujourd'hui la compréhension du langage naturel et introduit les indices de fiabilité. Cette démarche repose sur les retours de nos clients ainsi que sur les progrès de la recherche. Les améliorations de la compréhension du langage naturel permettent en effet de mieux cerner l'intention d'un texte. Quant aux indices de fiabilité, ils indiquent la probabilité d'une intention donnée. Ces derniers peuvent être utilisés en vue d'améliorer le concept des conversations.
Les indices de fiabilité s'appliquent aux cinq principales intentions reconnues par le bot. Ces indices peuvent être combinés avec les connaissances métier afin d'améliorer la compréhension de l'intention d'un utilisateur. Imaginons qu'un client pose la question suivante à un robot de conversation bancaire : « À combien s'élève mon solde ? ». Le robot identifie alors une ambigüité dans l'intention de la demande : solde du compte courant, du compte épargne ou de la carte de crédit ? Ainsi, lorsque deux ou plusieurs intentions sont assez plausibles, les indices de fiabilité vous aident à déterminer si la logique métier vous permettra de clarifier l'intention de l'utilisateur. Par exemple, si l'utilisateur dispose seulement d'une carte de crédit, vous pouvez déduire l'intention et indiquer le solde de la carte de crédit. Aussi, s'il dispose également d'un compte courant, vous pouvez poser une question de clarification avant de traiter la requête. Par exemple : « Votre demande concerne-t-elle le solde de votre compte courant ou de votre carte de crédit ? ». Cette méthode vous permet ainsi de mieux gérer l'échange et de créer des conversations plus efficaces.
Vous pouvez activer les améliorations de précision et les indices de fiabilité via la console ou le kit SDK dans les régions suivantes : Virginie du Nord, Oregon, Sydney et Dublin. Ces fonctionnalités sont disponibles par défaut pour les clients des régions de Londres, Francfort, Tokyo et Singapour. Consultez notre documentation pour plus de détails.