Publié le: Mar 4, 2021
Dès aujourd'hui, Amazon EMR sur Amazon EKS est désormais disponible dans les régions USA Ouest (Californie du Nord), USA Est (Ohio), Canada (Centre), UE (Francfort et Londres) et Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo).
Amazon EMR sur EKS permet aux clients d'automatiser la mise en service et la gestion des cadres de big data open source. Grâce à EMR sur EKS, les clients peuvent désormais exécuter des applications Spark aux côtés d'autres types d'applications sur le même cluster EKS afin d'améliorer l'utilisation des ressources et de simplifier la gestion de l'infrastructure. Les clients peuvent déployer des applications EMR sur le même cluster EKS que d'autres types d'applications, ce qui leur permet de partager des ressources et d'uniformiser sur une seule solution l'exécution et la gestion de toutes leurs applications. Les clients obtiennent un accès aux mêmes fonctionnalités EMR sur EKS qu'ils utilisent sur Amazon EC2 aujourd'hui, tel que l'accès à la nouvelle exécution Spark optimisée pour les performances, EMR Studio (version préliminaire) pour le développement d'applications et une IU Spark persistante pour le débogage.
Pour démarrer, enregistrez votre cluster EKS avec Amazon EMR. Puis, définissez votre tâche en incluant la version d'EMR, les paramètres Spark et les dépendances de l'application. Amazon EMR on Amazon EKS programme les pods, les conteneurs et les ressources sur votre cluster Amazon EKS. Vous pouvez configurez votre tâche pour qu'elle s'exécute sur des instances Amazon EC2 ou sur Amazon Fargate si vous souhaitez une expérience sans serveur. Vous pouvez créer des flux de travail avec Amazon Managed Workflows for Apache Airflow, puis analyser les sorties grâce aux journaux de tâche stockés dans Amazon S3 ou Amazon CloudWatch.
Vous pouvez en savoir plus en lisant notre blog de lancement Amazon on EKS, notre documentation Amazon EMR on EKS ou en visitant la page détaillée d'Amazon EMR on Amazon EKS.