Le tableau de bord de surveillance AWS DevOps est disponible pour tous

Nous sommes très heureux d'annoncer le lancement du tableau de bord de surveillance AWS DevOps, une implémentation de référence qui automatise la configuration des tableaux de métriques DevOps afin que les clients qui développent sur AWS puissent évaluer leur activité de développement et identifier les domaines nécessitant une amélioration continue.

AWS propose un ensemble d'outils flexibles de développeur pour permettre à ses clients d'héberger des codes, créer, tester et déployer des applications. Chaque outil offre aux clients des métriques séparées d'activité et d'utilisation. Avec le tableau de bord de surveillance AWS DevOps, vous pouvez collecter et analyser les métriques de ces outils de développeur AWS et les afficher dans un tableau de bord unique. Cette solution automatise la configuration des tableaux de bord DevOps dans votre environnement de pipeline AWS. Ainsi, vous pouvez rapidement évaluer le temps moyen de reprise, le taux d'échec de modification, la fréquence et le statut de déploiement et le volume de modification de code.

Vous pouvez commencer avec le tableau de bord de surveillance AWS DevOps en quelques minutes en téléchargeant le modèle de la solution depuis la bibliothèque de solutions AWS. Installez le modèle dans le compte principal AWS où s'exécutent vos pipelines CI/CD. La solution commencera à collecter les données brutes depuis les AWS Code Services de votre environnement. Ces données sont ingérées par Amazon S3, puis les fonctions SQL envoient des requêtes aux données pour calculer les métriques clés telles que la fréquence de déploiement et le temps de reprise moyen. Vous pouvez afficher les métriques dans des tableaux de bord AWS QuickSight, ou l'outil de visualisation de votre choix. Vous pouvez utiliser les informations des tableaux de bord pour suivre la vitesse d'avancement du développement, ainsi que d'autres métriques opérationnelles clés, et identifier les domaines nécessitant une amélioration continue.

Pour commencer à utiliser cette solution, rendez-vous sur la bibliothèque de solutions AWS ou GitHub.