Publié le: Jun 3, 2021
AWS Solutions a mis à jour le AWS MLOps Framework, une implémentation de solutions AWS qui rationalise le processus de déploiement du pipeline et applique les meilleures pratiques d'architecture pour la production de modèles de machine learning (ML). Cette solution résout les problèmes opérationnels courants auxquels les clients sont confrontés lors de l'adoption de plusieurs outils d'automatisation de flux travail de ML.
Cette mise à jour prend désormais en charge de capacités de comptes multiples permettant aux clients de provisionner divers environnements (p. ex., le développement, l’organisation et la production) à travers différents comptes. Cela améliore la gouvernance et la sécurité du déploiement des charges de travail ML tout en protégeant les données de production avec les mesures de contrôles appropriées. Cette nouvelle version comprend également un nouveau pipeline pour créer et enregistrer une image Docker pour un algorithme personnalisé, à utiliser lors du déploiement du modèle sur un point de terminaison Amazon Sagemaker.
La solution offre les principales fonctions suivantes :
- Lance un pipeline préconfiguré via un appel d'API ou un référentiel Git
- Déploie automatiquement un modèle formé et fournit un point de terminaison d'inférence
- Surveille en permanence les modèles de machine learning déployés et détecte tout écart de qualité
- Prend en charge l'exécution de vos propres tests d'intégration pour vous assurer que le modèle déployé répond aux attentes
- Permet le provisionnement de plusieurs environnements pour prendre en charge le cycle de vie de votre modèle ML
- Prise en charge de comptes multiples pour les pipelines « apportez votre propre modèle » de surveillance des modèles.
- Permet aux client de créer et enregistrer des images Docker pour les algorithmes personnalisés, à utiliser lors du déploiement des modèles sur un point de terminaison Amazon Sagemaker.
D'autres solutions AWS sont disponibles sur la page Web Implémentations des solutions AWS. Les clients peuvent y parcourir les solutions par catégorie de produit ou par secteur d'activité pour trouver les mises en œuvre de référence AWS approuvées, automatisées et clé en main qui répondent à leurs besoins métier.